0
雷鋒網「新智造」正在啟動“新智造成長榜2017”評選活動，屆時將對雷鋒網「新智造」人工智能與機器人行業進行大規模報道、梳理和調研，并聯合數十家著名投資機構根據這些創新公司的技術實力、商業能力和成長性進行深度評選，最終從多個領域分別選出一些極具潛力成長性的創新公司。如果你想參與雷鋒網「新智造」的評選，可點擊「報名」鏈接，或通過郵箱xinzhizao@leiphone.com聯系我們！
隨著人工智能以驚人速度的發展，人類最后還需要搞定一件事，那就是，機器人可以自己學習。
而研究者在這方便已經邁出了重要的一步，近期，有麻省理工的研究人員已經完成了一個可以教其他機器人學習的機器人。
這個被稱作“擎天柱”的機器人，可以教其他智能機器人完成諸如開門、丟東西進籃子、取下物品等任務（具體可以參看以下的視頻）。
那機器人是如何學習的呢？
一般來說有兩種方式，一種便是從示例中學習。先給機器人演示如何完成一個任務，再讓它重復這個過程。
另一種則是通過運動設計技術。這個技術需要編程者精確地去設定需要完成的任務的目標和約束條件。
但是，現在，麻省理工的研究人員開發了一種融合前兩種方式的教學系統。這套系統被稱為“C-learn”。只需要給出一些關于移動物品的信息指令，然后給一個簡單的示范，就算不是程序員，也可以輕松教會機器人一個類型的任務。
在模擬時，研究人員展示了“擎天柱”的“威力”。它可以無縫地把自己的技能傳授給另一個“Atlas”機器人。這個高1米8重180公斤的類人型的大家伙，一如工程師植入了程序一樣，輕松get到了一項新技能。
一位投身此項研究的麻省理工博士生Claudia Pérez-D'Arpino談道：“通過結合示例學習的直接性和運動設計算法的準確性，這種方法系統甚至可以教會機器人一些他們之前沒有學過的新型技能，比如多級運用他們的機械臂?！?/p>
最關鍵的是，即使機器人之間行動的方式存在差異，這套系統也可以完成自動教學。而有的企業，需要一些不同類的機器人執行相同任務，這可就是極大的福音了。并且這類機器人可以實現個人化的遙控操作，省錢省時又省力。
麻省理工的研究人員則進一步表示，該機器人的優勢是，對于想用大量機器人做重復工作的公司可以大大節省成本，同時，研究人員希望用此系統可以更好的研發防爆與防災機器人。
VIA Dailymail
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
