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Osaro，是一家位于舊金山、專門開發基于人工智能的機器人解決方案的創企。
2017年4月，Osaro完成了1000萬美元的A輪融資之后，其總融資額達到了2930萬美元。此后，該公司創始人兼首席執行官Derik Pridmore表示，將大力開展Osaro的招聘、國際部署和研發工作。
而近日，Osaro方面宣布完成了1600萬美元的B輪融資，所獲資金將用于倉儲和物流智能解決方案的研發和全球部署。據公開信息，本輪融資是由風險投資公司King River Capital（KRC）領投，Alpha Intelligence Capital、Founders Fund等跟投。
“Osaro的競爭優勢主要在于深度學習算法，”Pridmore表示，他是麻省理工學院計算機科學與電氣工程研究生，于2015年與加州大學伯克利分校、斯坦福大學和馬薩諸塞大學的團隊共同創立了Osaro。
雷鋒網了解到，公司成立之初，就獲得了330萬美元的種子輪融資，用于市場推廣。當時深度學習剛剛興起，Osaro使用數據訓練神經網絡，專注機器人領域，為各行各業提供技術服務。另外，據官方信息，
他們的算法能用較少的訓練數據來概括挑選任務，并且無需SKU注冊即可提供快速、可擴展的解決方案。并且，還能支持各種各樣的硬件和機械臂。
Osaro與合作伙伴直接合作，采購其集成了各種軟件的硬件設備，包括那些用于食品配送中心和食品包裝工廠的機器。它的機器學習算法是用強化學習來訓練的，這是一種利用獎勵來驅動軟件策略走向目標的技術，即面對不精確的容器放置、冗雜的項目和可變照明，也能對這種環境下的物品進行識別、分類、組裝和包裝。
此外，據公開信息，Osaro挖掘基于云和GPU加速的后端用于自我改進，使得它們隨著時間的推移變得更加強大。
前文提到的，Osaro的優勢在于深度學習算法，那么像這樣的人工智能的機器人解決方案的企業，Osaro未來的部署將怎樣開展？
我們知道，Osaro的旗艦產品Pick可使配送中心的固定揀選站自動化。但據了解，該公司打算在未來發展更多的動態實現方案，用于擴展到電子、服裝、食品和醫藥等行業。
Kevin Pope是Osaro公司的副總裁，他主要負責Osaro在全球范圍擴展解決方案的工作。Pope表示，“我們明年工作的重點是增加在北美、澳大利亞、韓國、中國、日本和德國的部署。”
“我們為工業機器人開發與硬件無關的人工智能軟件的方法，使得我們能夠與客戶密切合作，為他們的特定用例集成Osaro產品，注重可擴展性和強大的性能，為客戶提供具有長期市場競爭力的產品。”
“我們非常高興能夠領導這輪融資，”一位計劃加入Osaro董事會的King River Capital合伙人Megan Guy表示：Osaro的感知和控制軟件能夠實現一些最困難的視覺、挑選和制造問題的完全自動化，能夠與各種機器人硬件集成，這意味著它也可以作為工業自動化解決方案的一部分。
倉儲和物流自動化領域有何特別之處？為何Osaro要選擇這個賽道？
根據市場調研機構Tractica的數據，預計到2022年，倉儲和物流自動化的投資將從2018年的83億美元攀升至308億美元。
前景這么好的市場，其實不止是Osaro，還有其他企業對此領域也頗為心動。
2012年3月，亞馬遜以7.75億美元收購了機器人公司Kiva Systems，去年11月，DHL宣布將投資3億美元，用物聯網傳感器和機器人對其在北美的倉庫進行現代化改造。另外，像Attobocits和CommonSense Robotics這樣的初創公司也已經籌集了數千萬美元的資金，用于緊湊空間的自動化分揀，例如地下車庫等。雷鋒網雷鋒網
本文參考于：
Osaro raises $16 million to make warehouse robots smarter with AI
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