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交通管理伴隨交通發展的始終。
在經歷以感知類、控制類設備為主的“基建期”之后，交管進入了以精細化、智能化管控為核心的“智慧交管”階段。
所謂智慧交管，就是利用新技術（如AI、5G等）對傳統的感知、控制類設備及管理系統進行改造，實現對交通的精細化、智能化管理。當前，我國建設智慧交管已有數年，不過仍然處于起步階段。
“整體來看，新的交通問題不斷涌現，智慧交管的發展也隨之面臨更多新挑戰?！焙？低暯痪袠I總監王啟東告訴 AI 掘金志。
一方面，此前大量的交通管理設備智能化程度較低，難以滿足現在精細化管理的需求，亟需改造升級；一方面是汽車保有量與日俱增，帶來更多、更復雜的問題，對交通管理能力提出了新要求。
“未來，智慧交管的發展尤其需要解決一些系統性問題?！蓖鯁|表示，這些系統性問題主要有兩個：一是交通擁堵，二是交通事故。
擁堵是各大城市的心病，各城市為了疏解擁堵使出渾身解數，如限號限行、優化信號控制、建設交通大腦等等。
交通事故則是另一個痛點，根據國家統計局數據，我國事故發生數量從2015年的18.7萬起增加至2019年的24.7萬起，年均增長近1.2萬起。
如果要解決這兩個問題，就要追本溯源，從問題產生的根源出手，進而尋找解決辦法。那么，交通擁堵及事故頻發的原因是什么？
“交通擁堵是一個綜合性問題?！?/p>
王啟東表示，汽車保有量的增加與交通擁堵之間并不存在線性的正相關性。也就是說，車的數量，在客觀上具備造成擁堵的條件，但不一定會造成擁堵。交通擁堵，實際上是多個因素導致的。
這些因素主要包括：城市路網結構、交通組織以及各類誘導因素等。
受地理條件限制或城市規劃影響，城市路網結構一般來講分三種：團簇狀，組團狀，條帶狀。
以組團狀及條帶狀為例，許多城市在發展過程中，形成以區為單位的組團式或者條帶狀結構，如（杭州、蘭州），這種結構在城區的內部，其道路通行率較高，而要跨區，則依賴于兩區之間的主干道，如果兩區之間的主干道較少或設計不合理，就容易在高峰期造成擁堵。
比如，在國慶期間，跨省出行比省內出行更容易擁堵，其原因就是兩個省區之間就類似于組團式結構，道路交通依賴于高速公路，而高速公路又是有限的，當出行車輛過多，路面過載，擁堵就不可避免。
交通組織，即對于某一區域內的交通情況，進行渠化、通行策略實施等組織規劃，進一步對路口、路段的各類感知類設備、等資源進行管控設計。比如根據車流量、時間段，對某一路段（路口）的紅綠燈進行調整優化，以達到通行最優。
“就像醫院治病，需要做全身檢查，才能發現問題，進而對癥下藥，避免并發癥的可能。交通也要從整體出發做管理設計，才能保證某個區域內的交通能夠平穩運行。”
誘導性因素則是指交通誘導屏、電子地圖等數據發布平臺存在“時延”現象，造成線上數據與線下數據存在“偏差”，這種偏差會誘導一些局部問題，在短時間內因車流量過多而被放大。
例如，互聯網地圖依靠GPS定位來識別擁堵，只有數據量達到一定標準時，電子地圖才會判斷為擁堵，從而在地圖上予以顯示。某業內專家表示，地圖軟件發現擁堵會滯后5到10分鐘，這樣的時延往往會導致在高峰期云集更多車輛，從而加重擁擠程度。
此外，一些控制類設備損壞，比如信號燈壞掉，道路施工、路面臨時管控、人的因素等等也會導致擁堵，因而，交通擁堵是一個系統性問題。
事故頻發則更多與人相關，不規范駕駛、超速駕駛、違規違停等行為是造成事故多發的原因，但也有一些道路因素，比如彎道容易形成事故多發地，道路作業不標準造成事故等。
在梳理完造成交通擁堵及事故頻發的因素之后，如何解決這兩大問題，是智慧交管的核心，也是現在諸多廠商、交通管理者面臨的難點。
“系統性問題，需要從多方面分析導致問題的原因，從而針對性地提供全域的解決方案。”
在王啟東看來，單一設備或單個應用并不能解決系統性問題。比如單靠優化交通信號燈無法解決交通擁堵，要解決擁堵，需要從信控、道路規劃、分流等多個方面共同努力。
舉個例子：當某一路口出現事故，其上游路口檢測不到，但下游路口能檢測到異常擁堵，那么就可以與歷史數據做比對，與互聯網數據連接，從而更精準地感知到擁堵，為梳理擁堵提供數據參考。
“運用視頻感知技術、互聯網數據以及其他感知類設備做融合，從多維角度感知擁堵或事故，進而疏解擁堵、處理事故，是其中一種可行的辦法。”王啟東表示。
而針對一些交通設施，包括紅綠燈、路面標志牌、誘導屏等異常造成的擁堵，則可以結合全網運維系統及路面感知系統輔助做整體的數據診斷，提升交通異常的主動發現率。
除了感知，另一個方法是針對交通組織不合理導致的擁堵進行更加復雜、精準的協調控制。
“單個路口的通行效率、排隊長隊、通行次數需要設立優先級，不同車道之間的通行情況、單個項目周期對于路口的滯留車輛等，都可以做優化?！?/p>
例如在重要路口設立可變車道、在多個路口做協調控制以構建“綠波帶”、主路和支路相交時綜合考慮和分配各條道路的通行能力和訴求權，根據不同的路段、流量，綜合各類數據，制定不同的控制策略。
對于交通事故，則主要以預防為主，在事故多發路段設立誘導屏，發布警示消息；在發生交通事故之后，各類感知設備能及時將事故情況反饋到系統中心，一方面方便交警快速到達現場進行管理，另一方面能及時疏導交通。
總的來說，解決擁堵和交通事故，都有一個前提：依賴前端感知設備發現問題，用精準的策略來分析和定位問題，用控制類設備來解決問題。
實際上，智慧交管與大數據、互聯網、人工智能等技術的發展密切相關，現在的感知類、控制類設備幾乎都會用到這類技術，而交通也是這些技術的重要落地場景。
那么如何推動這類新技術與交通行業深度融合，來解決交通問題呢？
王啟東認為，具備以下幾種能力，是企業做好智慧交管的必要條件。
一是軟硬融合。
一方面，通過軟件算法能力，不斷提高感知設備、控制設備等硬件產品的性能，是打造完備智慧交管感知網絡的前提；另一方面，能夠圍繞智慧交管的多元場景，依托軟件開發能力，打造場景智能方案，包括路口控制系統，交通態勢感知和分析系統等。軟硬一體是技術落地的重要途徑，只有軟硬一體，相互補充，才能有效解決交通問題。
二是云邊融合。
交管從感知到控制，既需要前端感知設備，又要擁有邊緣計算能力的相關設備，而相關的數據存儲、計算也要用到云端設備。這就需要企業擁有云邊端一體解決方案的能力。
三是數智融合。
各種感知設備集采到的數據，需要運用人工智能技術進行分析處理。比如對于一些交通違法車輛，可以從車輛入手，通過對車的數據，如車檢、常用路線、車的位置等，進行分析，從而進行追蹤和排查，提前消除隱患。
四是物信融合。
交管領域有許多信息網數據，這些數據本身沒有被進一步挖掘，但實際能夠反饋給駕駛員。比如?？低暷壳巴瞥龅慕煌ㄊ鹿孰[患點排查和主動治理系統整體方案，事故多發點的提前預警、事故原因總結、如何避免事故等等，其中所應用的數據不僅來自于信息網，也來自感知網。
五是產品實際落地的能力。
“一定要結合田間地頭的情況，才能讓產品真正落地，解決實際場景的痛點?！蓖鯁|表示。
系統性問題需要系統性的方案來解決，單靠某一技術或者產品并不能完全解決交管問題，需依賴于多方協同合作，從多方面、多維度，來提升智慧交管水平。
目前，智慧交管仍處于起步階段，也是業內共識，但不同的階段，智慧交管發展也有著不同的目標和重心。在王啟東看來，未來一段時間，智慧交管還需要在兩個方向補齊能力：交通安全和城市交通精細化治理。
“對于交通安全的主動感知和預防的能力亟需補齊”王啟東表示，這些能力包括對動態的實時風險的感知、問題車輛的駕駛隱患、建立交通信用體系等等。
而城市之間存在的結構差異，也決定了不同的城市要結合當地特征及其交通實際情況做精細化管控。比如組團式結構，就需要在團與團之間的主干道上做優化，才能解決問題。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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