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據多家外媒近日報道，莫斯科市長謝爾蓋索比亞寧(Sergei Sobyanin)在2020年1月初表示，莫斯科市已“大規模”部署實時人臉識別系統。
供應商宣稱，“這是世界上最大的實時人臉識別項目。”
不同于針對存檔錄像的普通人臉識別技術，實時人臉識別技術可以實時在人群中識別人臉，立即判斷他們是否與警方數據庫中的人臉匹配。
目前暫無官方數據顯示有多少路攝像頭接入了莫斯科人臉識別系統。但據《福布斯》網站1月29日報道，為莫斯科政府提供人臉識別技術的NtechLab公司首席執行官Alex Minin稱這項系統是世界上最大的實時人臉識別項目。
他還透露，莫斯科警方將利用這項技術創建嫌疑人觀察名單。一旦人臉識別系統在實時監控視頻中發現名單人員，將通過應用程序通知警察。
莫斯科從2017年開始試用實時人臉識別技術，當時主要采用俄羅斯公司NtechLab的技術，用以識別市內16萬個閉路電視攝像頭的視頻信息。2018年4月，為確保世界杯期間的安保工作，莫斯科政府在體育場附近的地鐵站和火車站部署了人臉識別系統。
據俄羅斯媒體vedomosti 1月28日消息，莫斯科信息技術部門與NtechLab近日已就視頻識別系統簽署合同。莫斯科市信息技術部門表示，莫斯科的視頻分析系統由多家供應商提供，彼此的算法互為補充。除Ntechlab外，莫斯科還向Visionlabs和Tevian購買了算法臨時使用許可。
Ntechlab發言人稱，該公司為莫斯科開發了一種獨立的技術解決方案。新方案能夠同時在數十萬個攝像頭上實時運行，并且已經在人臉識別系統中成功運行。
NtechLab 2015年創建于莫斯科，是一個由機器學習和深度學習專家組成的團隊，兩位創始人是計算機科學家Artem Kukharenko 和數字通信顧問 Alexander Kabakov。
其成立一年時間便憑借自己的面部識別技術揚名俄羅斯，并迅速成為該地區的行業翹首。
在2015年于美國華盛頓州舉行的MegaFace面部識別大賽中，它一舉擊敗了谷歌，獲得了"識別速度"和"驗證準確率"兩項比賽的冠軍，在"識別準確率"比賽中不敵中國公司依圖科技。
NTechLab 團隊開發了一種基于人工神經網絡（受到生物神經網絡啟發的一組模型）的特別的人臉識別算法，利用這一算法可以提取人臉的特征。
在大型數據集中進行搜索時，NTechLab 的解決方案被認為是準確的。在100萬張臉中該算法的準確率達到73.3%。
在那次獲獎提名中，谷歌的解決方案 Facenet 和北京大學專家提出的算法分別排在第二位和第三位。
NTechLab 代表指出開發此類識別技術的較大挑戰在于讓算法能不受拍攝和光照條件、面部表情和畫質的影響識別出最關鍵的特征。該軟件還在很短的時間內利用有限的計算資源完成對大量圖像數據的處理。
NTechLab 創始人 Artem Kukharenko 表示：“我們目前計劃根據該技術推出一組商業產品，同時，我們還在考慮為未來發展進行融資的可能性。”
執法部門可以借助流媒體視頻攝像頭（如 Artem Kukharenko）利用臉部識別技術來尋找和識別可能存在的或通緝的罪犯。
而且，這種信息可能有助于客戶服務，它在找出哪些人禁止進入某國時可以發揮作用。舉行大規模體育和文化活動時它在實時模式下還可以對展臺及周邊區域自動驗證粉絲和進行情況監測。
該算法的開發者說：“該技術目前在業務分析系統中應用得很成功，它可以防止詐騙銀行行為。神經網絡最近取得了爆發式的發展，現在它讓我們能解決過去看起來非常困難的問題。未來它們的價值和應用區域將會大幅增加。”雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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