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心率監測功能已然成為了可穿戴設備的標配，通常是五分鐘或十分鐘測一次，但這種間歇性數據只能做為心率的日常測量，因此并不具備太多的醫學參考價值。而具備睡眠監測功能的可穿戴設備聽上去雖然很厲害，但它只是憑借體動的感應簡單和你的睡眠質量對等起來，所以也一直是一個雞肋般的存在。
沒有醫學價值的心率數據和不準的睡眠監測數據實際上沒什么卵用，然而一款測量心率和呼吸的非穿戴設備——心曉，就在試圖解決這個問題。
在大多數心血管疾病患者的舊有觀念里，心血管疾病往往要在血脂、血壓等方面加以調控，然而患者對心率的管理卻缺乏關注。實際上，心率的快慢對心血管病患者的病發和死亡風險都有非常大的影響。
為了證明這一點，心曉CEO龐志強向雷鋒網展示了一個文件夾，里面的二十多篇論文都驗證了心率對心血管疾病、高血壓患者、糖尿病等十多種疾病的相關性，說明了長期測定心率對健康的重要性。“心血管病患者做好長期的心率管理，就相當于為生命裝了一把安全鎖。”
目前大量的文獻都用“平均心率”來描述用戶的心跳，即采集一段時間的心率后，將總數值除以總時間而得到的結果。但心曉則提出了相對于靜息心率的“睡眠基準心率”，用眾數來呈現，即統計兩個數據：
“當次睡眠基準心率”：當次睡眠時出現最多的心率數值，是根據長期睡眠心率情況統計的數值，能夠反映用戶的一般心率水平；
“長期睡眠基準心率”：回溯30日睡眠時出現最多的心率數值，反映了用戶在本次睡眠中的心率水平，反映了用戶當下的心率狀態。
將這兩者進行綜合比較，就可以看出用戶當下的心率是否超出個體的健康心率范圍。
“這實際上才是在你日常最標準、最基礎的一個狀態下的心率數值。” CEO龐志強表示，“心曉是國內唯一一家能監測睡眠基準心率的產品。”目前這個概念是心曉首先提出，在醫學上暫時還沒有規范的說法，但已經得到越來越多業內人士的認可。
心曉在技術上的亮點在于，它的測試頻率是1700Hz。這個數值是怎樣的一個概念呢？簡單說來，就是一秒測1700次。這樣的精準測量就能全程記錄下各級振動，通過核心運算技術描繪出脈搏實時波形，得到精確心率值，RR間期，HRV等數據，可以有效對房顫、早搏等心腦血管疾病做出判斷。
人有四大生命體征，體溫、心率、呼吸率和血壓。心曉除了心率外，還能測出后面兩個數據，并在三個月的持續監測后形成對用戶的一個基本描述，如果系統發現得分過低，會給用戶打電話進行干預。
心曉其實并不是一款全新的產品。早在去年，心曉就以“健康管家”的定位打入市場（詳情可閱讀「唯物」心曉健康管家：1700Hz的心率采集強在哪里）。時隔半年，心曉又以“人工智能的虛擬家庭醫生”殺了回來，并打算在今年發布第二代產品。
副總經理崔彩媚對雷鋒網表示，傳統醫療的缺陷在于無法完全捕捉到這些個體水平的差異，而人工智能可以以極高的速度檢查海量的樣本，并從中進行學習。提出了針對用戶的個體化專業模型概念，讓用戶得到專屬于個人的精準治療，而這主要體現在兩方面：
從個體上看，心曉將用戶的連續生命體征進行收集，并進行標準化和可視化。在此基準上，心曉會和用戶進行持續互動，通過用戶的反饋，將特異性數據加入到模型中，予以針對性的健康指導。
而從用戶群看，心曉會整合所有用戶的大數據，并進行深度學習，使其對用戶的了解和判斷變得更加完善，甚至能對潛在風險做出預警。
舉個例子，人的心率每分鐘在40到120都算正常，但如果對于一個平時心率在60以下的運動員來說，如果測出來數據是90，實際上就不能以“正常”來做判斷了。“如果能以個人的長期數據描繪出一個用戶模型，對用戶的救治和用藥就會更加準確。”
第一代產品是按照測量的實際情況直接給出建議，而第二代產品將會實現結合睡前行為（如服藥、熬夜等）、既往病史、周邊環境（是否出差）的記錄，做出更合理的建議。
龐志強透露，深圳市在未來會把所有的檢驗報告集中到一個平臺上。通過用戶授權接入后，系統長時間縱向的睡眠測量數據，加上體檢報告的橫向單點數據，這個整合后的數據就會更加完整和立體。
“基于人本身的入口是數據最后的入口，”龐志強表示，手機就是一個很好的例子，人和手機發生交互，獲得的是最基礎的一個數據入口。所以在這樣的前提下，公司希望能基于人本身做一款設備。團隊員工50人，接近一半是技術人員。
當然這樣高精尖的醫療級別產品，只靠公司的力量是不夠的，所以，公司集合了中國科學院、中山大學、華南師范大學、廣東工業大學、佛山第一人民醫院、廣州醫學院附屬醫院等中國領先的團隊在做這件事，公司的一半資金都投入在研發上。
龐志強表示，第一代產品主要的購買對象分為兩種，一類是有術后管理的心腦血管疾病患者；另一類是子女為老人購買，希望能提前做預防。但與互聯網公司以“低價硬件+收費服務”不同，心曉還是靠賣硬件加免費服務的方式來營利。
幾乎所有創業者都想要做一個平臺，龐志強也有同樣的想法。但他特地強調了和其它公司的不同之處：他們有平臺化的基礎，而公司在其中承擔著紐帶的作用。“用戶有需求，我們有這個能力找到問題，發現疾病，知道病人在哪，有初步的解決方案，但在更加深度的人工干預方面，我們就做不到。而后者有治療手段，卻不知道病人在哪，所以我們做的是一個有效的介入。”現在心曉和平安好醫生等移動醫療服務供應商正在進行洽談，公司也希望能以這種方式實現商業閉環。
龐志強也承認，目前心曉也存在著市場還不成熟、沒有挖到真正的剛需、價值鏈不完整等問題。但“人工智能永遠走的是‘感知-決策-反饋’的路線”，心曉基于個體化睡眠基準心率趨勢的評估，能夠更客觀地反映慢性病病程和實時的狀態，為下一步治療方案的制定提供有力的參考依據。
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