4
| 本文作者: 大壯旅 | 2016-11-15 09:52 |

隨著新車不斷在美國菲蒙市的特斯拉工廠下線,電動車巨頭的第一代 Autopilot 系統開始逐漸退出歷史舞臺,未來馬斯克的公司將向 Level 3 和 Level 4 級的自動駕駛發起進攻并最終實現全自動駕駛。
此前,業界普遍認為憑借特斯拉現有的 Autopilot 硬件系統,想實現全自動駕駛很難,不過該公司手上還握有一個讓它們信心滿滿的大殺器——數據。
眼下,特斯拉旗下的車輛行駛里程已經突破 30 億英里,而搭載第一代 Autopilot 系統的車輛行駛里程已達 13 億英里(約合 20 億公里),而這些第一代系統收集到的寶貴數據將成為第二代 Autopilot 繼承的最佳遺產。
未來,這些數據將進入特斯拉的機器學習系統,幫助現有的 Autopilot 系統逐步升級至增強版 Autopilot 并最終擁有全自動駕駛能力。
同時,特斯拉也透露稱,在 Autopilot 模式下,特斯拉車輛的行駛里程已達 3 億英里。特斯拉在行駛里程的積累上進步神速,今年 5 月,搭載 Autopilot 系統的車輛行駛里程只有 7.8 億英里,而在 Autopilot 模式下則僅有 1 億英里。完成這一巨大躍升,特斯拉只用了不到半年時間。

在一次演講中,特斯拉 Autopilot 項目負責人 Sterling Anderson 解釋了它們是如何在系統未開啟情況下提升車輛自動駕駛能力的:“首先,我們將 Autopilot 系統搭載到了 7 萬輛車上,在開啟新的 Autopilot 功能之前,特斯拉都會專門進行數千萬英里的測試。”
如今,搭載第一代 Autopilot 系統的特斯拉汽車已經超過 10 萬輛,現在該公司正在向第二代 Autopilot 過渡,其發展方式與第一代系統類似。

有報道顯示,特斯拉在自動駕駛模式下搜集的數據比谷歌要多,不過其實兩家公司搜集的數據集不太相同。與谷歌頂著大雷達奔跑的自動駕駛車輛不同,特斯拉的雷達套件要精簡的多。不過,特斯拉也有自己的優勢,那就是跑在路上的大量電動車,而谷歌的自動駕駛車輛在市場上可買不到。
今年 10 月末,谷歌已經搜集了 350 萬英里的數據(220 萬自動駕駛和 130 萬手動駕駛),借助僅有的 50 輛自動駕駛原型車,它們每周還能為這一數據增加 2.5 萬英里。
與其相比,特斯拉每天都能靠自己龐大的保有量獲取數百萬英里的數據。到 2017 年下半年,第二代 Autopilot 系統也會像第一代系統一樣大量搜集數據。同時,借助全新的 360 度攝像頭(Tesla Vision)和更棒的超聲波與雷達技術,特斯拉搜集到的數據將更加豐富。
特斯拉 CEO 馬斯克也非常看重自動駕駛系統的測試,他認為沒有數十億英里的測試數據,就無法說服消費者接受自動駕駛技術。未來,恐怕特斯拉的車輛還得多繞地球幾圈或者在地球與火星間多跑幾個來回了。
via electrek
推薦閱讀:
英偉達黃仁勛:特斯拉自動駕駛將領先對手5年,并在2017年實現
雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。