百度首席架構(gòu)師James Peng：跨越人工智能的鴻溝，機(jī)器開車上路就是老司機(jī) | 百度世界大會(huì)

9月1日下午，在百度世界大會(huì)上百度首席架構(gòu)師James Peng做了精彩的演講，他表示為了讓出行更安全，更高效、更經(jīng)濟(jì)。城區(qū)道路的出行是重中之重，難度是質(zhì)的飛躍。百度無人車的目標(biāo)就是在城區(qū)安全地行駛，符合交規(guī)，安全至上。

James Peng介紹了百度無人車在這一年的成績(jī)：厘米級(jí)的高精地圖和定位，百度在高精度定位方面已經(jīng)可以達(dá)到小于5cm，接近3cm；基于深度學(xué)習(xí)的3D感知，激光雷達(dá)在1秒之內(nèi)給出30萬個(gè)點(diǎn)，通過深度學(xué)習(xí)，便可通過點(diǎn)識(shí)別出障礙物；面向城區(qū)道路復(fù)雜路況的感知：行人檢測(cè)準(zhǔn)確率超過95%，紅綠燈識(shí)別精度超過99.9%；KITTI車輛檢測(cè)排名世界第一；駕駛控制可以做到直到誤差<10cm，基于深度學(xué)習(xí)的交通預(yù)測(cè)可以大幅度增加安全性。

百度目前把任何一次測(cè)試的情況都會(huì)通過端儲(chǔ)存在云上，比如模擬小鎮(zhèn)、交通流仿真，有安全的車載操作系統(tǒng)和P級(jí)處理能力的數(shù)據(jù)平臺(tái)，保證通信安全和符合國際化規(guī)范。百度現(xiàn)在做的多傳感器融合，攝像頭在反光情況下有盲區(qū)，但是加入激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)，就能在某一傳感器出現(xiàn)短板的時(shí)候可以補(bǔ)齊，可以避免類似特斯拉的事故。

James Peng表示，為了跨越這個(gè)鴻溝，百度需要與各種公司協(xié)作，盡快步入LEVEL4。他說：“理論上機(jī)器開車比人要安全。如果人學(xué)開車，所有人都是從0開始，而如果是基于人工智能的無人駕駛，那么所有的車上路時(shí)便是老司機(jī)。”

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。