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2025年6月23日，千里科技在重慶正式發布了面向 L2+級的智能輔助駕駛解決方案——千里智駕1.0。同時，公司還介紹了與合作伙伴——階躍星辰聯合研發的千里智駕 RLM 大模型（Reinforcement Learning based Multimodal），以及在打造以 AI Agent 為核心的下一代智能座艙產品方案的最新進展。
千里科技聯席總裁王軍表示：“AI化正在持續引領智能汽車產業的變革。我們希望通過從技術到產業鏈‘一橫一縱’的全面整合，打造全棧式的端到端解決方案，為用戶帶來更安全、更類人和更舒適的駕乘體驗。今天發布的一系列進展，標志著我們在推動科技業務的發展上取得了實質性突破。未來，我們將繼續秉持開放合作的態度，與產業鏈上下游的伙伴攜手推動智能汽車技術的創新與發展，共同打造開放的、國際化的產業生態。”
圖：千里科技聯席總裁王軍公布千里科技智駕路線圖
會上，千里科技介紹了與大模型戰略合作伙伴——階躍星辰聯合研發的最新進展。經過聯合研發，千里科技基于階躍星辰行業一流的多模態基礎大模型底座、領先的強化學習范式，打造了全新的千里智駕RLM大模型，確保模型能夠為用戶帶來更加安全、舒適的智駕體驗。
千里智駕技術負責人楊沐表示：“當前，前沿的大模型具備極高的能力上限，這為賦能車端的技術和應用的革新開辟了巨大的想象空間。通過與階躍星辰的深度技術合作，我們能將在大模型行業經過充分驗證的領先技術范式，快速遷移至智駕領域，從而推動智駕大模型的研發落地。”
千里智駕RLM大模型，全面覆蓋基礎大模型訓練、智駕數據特訓，以及強化學習三個密切相關的環節。第一，在大模型預訓練階段，基于強大的多模態基礎大模型，海量的、跨領域的數據積累帶來了更好的數據生成能力，以及更強的通識性，從而大幅提升了智駕大模型的智力上限。第二，在智駕數據特訓階段，利用駕駛場景的專用數據集，對基礎模型進行特訓和調優，以確保智駕系統能在車端較低算力條件下，仍能保持充分的泛化性。第三，在強化學習階段，通過設置獎勵模型（reward model），降低對數據分布的強依賴，抑制不良駕駛行為的出現概率，并進一步降低了兜底規則接管的頻率。
自確立 “AI + 車” 戰略以來，千里科技積極推進業務轉型，通過 “終端業務 + 科技業務” 雙輪驅動的發展模式，在鞏固終端業務基本盤的同時，大力發展科技業務板塊。圍繞科技業務，千里科技正聚焦打造行業領先的汽車AI化解決方案。近期圍繞智駕、智艙取得的一系列進展，將加速推動公司業務轉型的步伐。
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