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    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    本文作者: 李安琪 2020-11-09 19:31
    導語:一場智能汽車的競賽已經拉開了帷幕。車企們只有抓住汽車智能化轉型的機遇,擁抱“軟件定義汽車”,才能實現突圍。

    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    新造車勢力和傳統車企之間的角逐正在激烈上演。

    11月第二天,新造車三大勢力齊刷刷甩出了10月份的新車銷量:蔚來5055臺,小鵬3040臺,理想3692臺。

    雖然跟傳統車企動輒上萬的銷量相比還是有些差距,但各自手中攥著的不少訂單依然不可小覷。

    另一方面,老牌汽車廠商也在蓄力爆發。11月3日晚,大眾的ID.4車型在國內首秀,以555公里續航、 L2級自動駕駛和不超過25萬的售價向智能汽車市場發起挑戰。

    傳統汽車的反攻能掀起多大的波瀾尚且不知,但綜合車企們的表現來看,可以確定的是,智能汽車的風潮已經到來。

    那些站在潮頭的玩家,也已然嘗到了風潮之下的巨大紅利。

    特斯拉市值已經突破4000億美元,未來還有可能上到萬億級別;

    蔚來汽車經歷2019年的1美元低股價之后,今年翻身成為20倍股,市值達到448億美元,超越了寶馬。10月份摩根大通還將蔚來汽車的目標價上調至40美元。

    表面上看,這些造車新企一再突破市值高點是因為市場和資本的看好;但事實上,對于智能汽車的理解與產品打磨才是他們撬起無限想象空間的奇點。

    相比傳統燃油車的機械工藝,更加看得見摸得著的汽車智能化表現,如輔助駕駛、智能座艙等,越來越成為消費者新的興趣點。一場智能汽車的競賽也拉開了帷幕。

    當下哨聲已響,硝煙漸起,鏖戰之際,什么將支撐車企們走得更遠?

     

    下半場是智能汽車的主場

    去年重慶智博會現場,比亞迪董事長王傳福曾說過,汽車產業的變革過程中,電動化只是上半場,智能化才是下半場。

    但無論何種說法,特斯拉都是站在潮頭的那一位。

    在眾車企對電動汽車攻城略池之際,特斯拉的重心已經轉到了自動駕駛上。

    前段時間,馬斯克在Twitter上表示,FSD(Full Self Driving 完全自動駕駛)會迎來重大更新,這不只是簡單的功能更新,而是對系統基礎架構的推倒重來。

    馬斯克表示,擁有FSD功能更新的車輛將可以實現零干預駕駛,并擁有30小時快速OTA的能力。目前重寫版FSD的Beta測試版已經向部分用戶下放。隨著功能的更新,FSD套件的價格也在上漲。

    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    一方面降低整車硬件成本,另一方面提升汽車軟件的價值,特斯拉憑借著這套成本自洽的邏輯,得以不斷擴大受眾群體。

    但這只是特斯拉將一眾車企甩在身后的表象,從深層來看,特斯拉對于智能汽車的理解,才是支撐其車輛不斷進化的關鍵。

    其中很重要的兩點在于:軟件定義汽車、和中央集中式的智能汽車電子電氣構架。 

    可以預見的是,未來汽車上,軟件會占據越來越多的價值。這也是特斯拉為什么要對FSD的底層代碼進行重寫和深度神經網絡重構的原因。因為更完美的軟件會有更高的溢價空間。

    但軟件定義汽車的前提,需要有足夠出色的硬件支撐。

    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    因此,特斯拉除了在軟件層面不斷提升之外,也著力于車載硬件的開發。據媒體報道,特斯拉正在與博通聯合研發新款HW4.0自動駕駛芯片,其性能會比FSD性能強大3倍。

    據雷鋒網了解,這款芯片能夠支撐特斯拉的ADAS系統、動力傳遞和車輛娛樂等功能,助力中央集中式汽車電子電氣構架的實現。而智能汽車電子電氣架構從傳統的分布式ECU架構逐漸發展成為域控制器架構,最終實現中央計算架構的路徑,也得到了行業的普遍認可。

    最理想的情況是,未來的汽車就像電腦一樣,通過芯片大腦就能對汽車各個部位發號施令。

    因此,“軟件定義汽車”、和中央計算電子電氣架構的核心硬件“中央計算平臺”也成為各大車企發力的對象。

    一方面,不少車企、零部件廠商的軟件意識都在紛紛覺醒,或自建軟件團隊、或擴大規模,勢要擁抱軟件定義汽車這股潮流。

    另一方面,不少車企也在加強硬件意識,選擇自研底層芯片

    前不久,新造車勢力之一蔚來就被爆出正在規劃自主研發自動駕駛計算芯片。

    10月份,億咖通也和ARM中國共同出資成立了芯擎科技,計劃圍繞智能座艙、自動駕駛、微控制器等汽車芯片領域進行研發及量產落地。

    零跑汽車的速度更快,10月27日,零跑汽車正式發布了首款全國產化、具有完全自主知識產權的車規級AI智能駕駛芯片——凌芯01芯片。

     

    國產芯片新秀的崛起

    但車載芯片的自研是一個漫長的過程,需要投入巨大的時間、精力成本,同樣需要深厚的人才和經驗累積。

    在刻不容緩的拉鋸戰中,相比之下,一個開放的芯片合作關系,是車廠能夠迅速轉型的利器。

    比如小鵬汽車P7車型就采用了英偉達的Xavier系統芯片;理想汽車也表示下一代車型中將采用英偉達的芯片,但目前和蔚來一樣,都還是采用Mobileye的輔助駕駛芯片EyeQ4。

    除了英偉達和Mobileye之外,國內一家新銳獨角獸車載AI芯片公司地平線也在崛起。某種程度來看,地平線的出現,填補了國內汽車AI芯片產業的空白。

    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    但車載AI芯片是一個軟件與硬件強耦合的領域,要求玩家在對車規級產品有深刻理解的基礎上,既要懂芯片,又要懂算法,難度著實不小。

    從產品落地來看,地平線已經做到了這一點。

    今年6月21日長安汽車UNI-T車型正式上市,新車就搭載了地平線征程2代芯片,這也是地平線推出的國內首款車規級AI芯片。

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    基于這款芯片,長安汽車與地平線聯合開發了“智能駕駛艙NPU計算平臺”。在智能化方面,UNI-T智能座艙能夠深度融合視覺、語音多種感知數據,提供語音交互、人機交互、疲勞監測等功能。

    實打實的產品落地,也印證了,地平線是國內具量產實力的車載芯片供應商中的佼佼者。

    但智能座艙只是地平線車載AI芯片應用的一個“前菜”。

    其征程2代擁有很強的通用性,不僅可以應用在智能座艙領域,也可以用在智能駕駛域的ADAS上。

    事實上,在ADAS 芯片領域,征程2已經可以跟Mobileye 的EyeQ4相抗衡。地平線表示,征程2所展現的感知計算性能已經在多個指標超越Mobileye EyeQ4。

    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    今年9月26日的北京車展上,地平線還推出了征程3代芯片。這款芯片AI算力達到5 TOPS,典型功耗僅為2.5W,能夠實現更高級別的輔助駕駛、駕駛員監控及自動泊車輔助等功能。

    據了解,如果從AI芯片在圖像分類(ImageNet)達到最高精度下的平均處理速度來看,征程3的AI性能跑分比英偉達和TI等主流芯片還要略勝一籌。

    具體來看,征程3的功耗為2.5W,MAPS性能為422 FPS;盡管英偉達Xavier的MAPS性能跑分高達840FPS,但功耗也不低為30W;TI的TDA4盡管功耗為12.5W,但MAPS性能僅為181FPS。

    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    此外,地平線還表示,更高算力的征程5芯片將會在明年年初正式發布,屆時性能方面將超越特斯拉的FSD芯片,同時也能滿足車廠高級別自動駕駛的量產需求。

    目前,地平線已經形成了完整的智能駕駛業務布局。

    圍繞環境綜合感知和車內人機交互兩大方向,地平線打造了“芯片+算法+工具鏈”開放賦能方案:可以靈活提供車規級AI芯片、“天工開物”AI開發平臺、算法模型樣例、專業化服務,助力行業合作伙伴進行快速產品落地。


    地平線2020收獲頗豐

    在量產落地方面,地平線也拿出了不俗的成績:

    除了長安UNI-T之外,今年9月奇瑞螞蟻純電SUV正式在北京車展全球首發,新車也搭載了征程2代芯片。得益于此,奇瑞螞蟻也具備了L2+級自動駕駛能力。

    地平線還透露,年內將有6款搭載地平線車載AI芯片的量產車型上市。

    總的來看,在智能駕駛域的ADAS應用和智能座艙域的人機交互應用方面,征程2芯片已成功簽下兩位數的量產定點車型。

    “今年預計征程2的整體出貨會超過10萬,我們現在在沖擊15萬片的目標。這個出貨量對于一家年初剛剛實現了車規級AI芯片量產的企業來講,是一個很大的成績,明年我們的出貨量預期將大于50萬片,2022 年將超過百萬片。”此前,地平線副總裁張玉峰如此表示。

    智能汽車鏖戰之際,什么支撐車企們走得更遠?

    另外,地平線和主機廠的合作也愈發緊密。

    當下,地平線在智能駕駛領域已同奧迪、一汽紅旗、上汽集團、廣汽集團、長安汽車、比亞迪、理想汽車等車廠達成深度合作,覆蓋絕大部分自主品牌,并計劃在未來進軍合資品牌。

    今年北京車展上,廣汽研究院就和地平線簽署了戰略合作協議,并聯合發布定制版的廣汽版征程3。

    此前8月,地平線還和上汽集團進行簽約,共同打造人工智能聯合實驗室,研發的成果也將率先在上汽的新車中實現落地應用。

    此外,地平線還和一汽智能網聯開發院達成戰略合作、與一汽南京共同打造芯算一體化 AI平臺。

    靈活的合作模式,不僅能夠幫助行業伙伴打造差異化產品,于地平線而言,也是自身強大賦能能力的一種體現。

     

    總結:

    雖然特斯拉的模式難以復制,其在軟硬件上的投入和研發成果也非一朝一夕能夠追上,但這不意味著,其他車企對特斯拉的攻勢沒有還手之力。

    此前,清華大學汽車產業與技術戰略研究院院長趙福全教授談到傳統汽車轉型時表示:傳統汽車要認識到智能汽車的發展是大方向,企業要根據自己的能力找到切入口,快速擁抱軟件定義汽車。

    越來越多的案例表明,車企們都已經紛紛意識到潮水方向的改變,并且做出了一系列反應。起步雖晚,但找準自己的定位,或以自研,或以交友,只要跟上浪潮,依舊可以乘風破浪。

    (雷鋒網)            雷鋒網

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