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如今，越來越多的自動駕駛汽車開始進入實地測試階段，而自動駕駛的安全問題也愈發地暴露在了我們眼前，好在目前行業對于各類安全問題的解決方法，也逐漸呈體系化。
9月4日，“自動駕駛安全與產業發展研討會暨《中國自動駕駛安全讀本》發布會”在中國科技會堂舉行。
研討會上，由中國汽車技術研究中心有限公司聯合百度發展研究中心和百度智能駕駛事業群組共同編寫的《中國自動駕駛安全讀本》及《自動駕駛安全百問》發布。
據雷鋒網了解，《中國自動駕駛安全讀本》通過七個部分剖析自動駕駛安全內涵，并對自動駕駛法律法規和相關配套保障提供了衡量維度。此外，《自動駕駛百問》圍繞公眾關心的自動駕駛相關話題，深入地介紹了自動駕駛特性、使用方式、設計及運行的安全性、應用自動駕駛等方面的新思考。
那么，問題是自動駕駛安全事故是誰的錯？
首先我們需要了解的是目前的自動駕駛技術都曾出現了哪些問題。
在自動駕駛開始路測之前，其中許多安全問題都是人們在理想環境下推測或預估的，例如人們會假設自動駕駛遭受黑客攻擊、會想象自動駕駛技術是否會無法應對突發情況。
要想無人駕駛汽車上路行駛，自動駕駛生態系統需要攻克的首要課題就是安全問題——既包括確保實際行車安全，也包括消除人們心中對于安全的擔憂。
業界統一認為，全自動駕駛預計要到2030年乃至更久之后才有望實現，因為還有無數工程方面的課題有待解決。
可以說安全問題始終是包括汽車制造商、技術公司、AI供應商、政策制定者以及學術界在內的自動駕駛生態系統亟需解決的重要議題之一。
不過，大量的實驗驗證車輛的認知能力是預測性安全的基石。
因為，車輛的智能化程度通常用自動駕駛級別來表示：L1和L2主要是預警系統，而L3或更高級別的車輛被授權控制以避免事故，隨著車輛發展到L5，方向盤將被取消，車輛完全自動駕駛。在最初的幾代系統中，隨著車輛開始具備L2功能，各個傳感器系統獨立工作。
當然，這些預警系統誤報率較高，帶來了不少麻煩，因此經常被關閉。
此外， 要想實現全自動駕駛，首先需要采用多功能系統級的方法，為汽車提供一種實時360度安全屏障，通過融合來自攝像頭、雷達、激光雷達和高性能運動傳感器的數據，使汽車能夠準確感知車身周圍路況，且始終能夠基于安全考量做出正確決策。如今攝像頭已成為汽車標配，但為打造這種360度安全屏障，雷達和激光雷達等技術勢必將成為新一代汽車的標配。”
也就是說，從輔助駕駛發展到自動駕駛，不僅會大幅提升交通安全性，還會顯著提高生產力。而這樣的未來完全依托于傳感器，其他一切都將建立在傳感器基礎之上。
雷鋒網了解到，盡管全自動駕駛車輛目前尚未普及，但其基礎技術在其他應用領域正日趨成熟，例如在自動化工業設備領域。技術在這些應用領域不斷打磨和發展，日后在成本、尺寸、重量和功耗等方面都將能夠滿足汽車應用的需求并得以更廣泛的應用。
據雷鋒網了解，目前市場上發布的自動駕駛白皮書中，已經有很多開始推行對于自動駕駛安全的公眾教育，那么未來，如果這些準則同時成為了政策考量和公共認知，實際上仍然在無形中設立了一道自動駕駛的應用準入門檻。
總之，目前僅此一份白皮書的推出，還遠不具備如此準入門檻的殺傷力，但可以想見未來相關單位，包括自動駕駛廠商和汽車廠商，對于自動駕駛安全準則制定的參與，將會越來越多。
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