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    要統治自動駕駛業務,激光雷達公司TetraVue為何野心如此巨大?

    本文作者: Misty 2017-12-18 21:34
    導語:提高精度又控制成本,TetraVue是怎么做到的?

    要統治自動駕駛業務,激光雷達公司TetraVue為何野心如此巨大?

    一般來說,激光雷達能夠通過移動激光光束進行掃描,并瞬間照亮汽車前方的整個環境。這個技術將高分辨率圖像與激光雷達的測距結合起來,在自動駕駛汽車上得到了廣泛的應用。但就目前來說,這項技術非常昂貴,這是激光雷達亟待解決的問題之一。

    現在,加州的TetraVue公司表示將能解決這個問題。TetraVue表示能讓激光雷達2D視頻的分辨率達到普通相機的水平,同時能讓成本保持在較低水平。TetraVue致力于開發的,是超高分辨率的3D空間測量和成像技術,殺手锏在于更高速、更準確的3D度量。

    目前,TetraVue最新的深度攝像頭能夠產生百萬像素(Megapixel)點級別的3D圖像,建模精度達到專業測繪級別,并能提供實時的空間感知信息。換句話說,TetraVue將2D圖像變成了3D圖像。

    Flash LiDAR 實現應用已經有一段時間,特別是在軍事行業實現了廣泛的應用。不過因為軍事行業的特殊性,幾乎沒人計算它的成本。但TetraVue表示它將通過測量物體的距離,來實現2D圖像到3D圖像的轉變,還能控制成本。

    TetraVue CEO Hal Zarem表示,我們在鏡頭和圖像傳感器之間放置了一個編碼器,編碼器會對光子進行記錄,這樣我們便能夠得到距離信息。

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    這種方法的優勢是能夠測量距離,因此TetraVue系統有200萬像素之高。并且因為閃光以30赫茲每納秒的速度重復,激光雷達每秒提供的數據高達6000萬比特。這就產生了高分辨率、全動作的視頻。

    Zarem表示:因為在每個像素中都能得到標準視頻和激光雷達信息,你就無需知道光子來自于哪個物體。也就是說,它已經與攝像頭融為一體。

    與此同時,TetraVue表示除了其自帶的激光雷達,就無需在使用其他的激光雷達。在這個層面上,TetraVue甚至超越了Velodyne等激光雷達公司。不過,TetraVue系統仍需要雷達和攝像頭的配合,來滿足其他的功能,比如倒車時的汽車后方視野。

    至于為什么TetraVue能夠控制成本,這還和它的芯片有關。TetraVue僅使用標準的CMOS和CCD光學芯片,便可以實現百萬級像素點的獲取,這不僅降低了設備量產的技術門檻和成本門檻,連同固態型激光雷達的裝備,也可以將產品的重量進一步減輕。

    因為大部分的部件都能大規模量產,它們的價格也能壓到較低水平。Zarem表示:在大規模量產中,我們能夠達到行業要求的成本水平。

    TetraVue市場營銷部門負責人Robert Nalesnik表示,大型汽車供應商大陸也有光掃描激光雷達,但它并不是靠光子來實現距離測量,而是靠ToF(Time of Flight)技術來實現。

    ToF,直譯意思為“飛行時間”。所謂飛行時間法3D成像,是通過給目標主動連續發送光脈沖,然后用傳感器接收從物體返回的光,通過探測光脈沖的飛行(往返)時間來得到目標物距離。

    這種技術與3D激光傳感器原理基本類似,只不過3D激光傳感器是逐點掃描,而ToF相機則是同時得到整幅圖像的深度信息。

    這種方法需要精確的計算,也就是說每一個像素都需要通過電路進行備份。這就是為什么大陸的系統分辨率只有幾千或幾萬像素。

    要統治自動駕駛業務,激光雷達公司TetraVue為何野心如此巨大?*TetraVue激光雷達每秒能夠捕捉6000萬字節數據

    Nalesnik在一封郵件中解釋了TetraVue方法與一般方法的區別:

    讓我們從最簡單的說起:ToF,即光的飛行時間。光的飛行距離為每納秒1英尺(30厘米)。當你第一個光脈沖開始發射時,你就開始計時,計算光回到探測器的時間。將時間除以2(因為光需要先到達物體,然后反射回來),并結合光的恒速,便能得出物體的距離,而距離分辨率能決定需要的時間精確度。比如,距離分辨率為1英尺,時間精確度便為1納秒;而距離分辨率達到1英寸,那么時間精確度便到了微微秒單位了。

    TetraVue卻走了一條不同尋常的路線:在鏡頭和圖像傳感器之間裝置了一個光線強度調制器。這個調制器連接了透明和不透明的裝置,每個像素接受到的強度將會與參考強度進行對比,兩者的差別將會與物體距離成正比。因此,每個像素的距離都能通過簡單的強度比例進行計算。這種方法并不需要精確的時間計算,并獨立于像素數量,因此測量起來更簡單。

    TetraVue的這種方法能夠提供全動作、高分辨率的3D視頻,它不僅僅能應用到自動駕駛汽車中,還能運用到電影的后期制作中。比如,如果一個電影場景需要更多的光線,你便能夠在后期應用TetraVue方法,收獲想要的三維效果。

    這樣看來,電影可以成為TetraVue的第一市場。但隨著自動駕駛的飛速發展,TetraVue的市場更加開闊。畢竟,所有的自動駕駛汽車都想更好地看清周圍的環境。因此,TetraVue的關注點仍然在自動駕駛市場。

    據雷鋒網了解,今年2月,TetraVue獲得一筆金額1000萬美元的投資,投資方包括Robert Bosch Venture Capital(博世旗下)、Nautilus Venture Partners 和 Samsung Catalyst Fund(三星旗下)三家風投機構,以及富士康。

    今年12月,TetraVue又獲得了KLA Tencor、Lam Research和Tsing Capital的新一輪投資資金。現有投資者還包括博世(Bosch)、三星催化基金(Samsung Catalyst Fund)和Nautilus Ventures等公司。

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