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“核彈教父”黃仁勛
雷鋒網按：今年 3 月初，英偉達在加州圣克拉拉的新總部舉辦了一場分享會，上臺演講的共有 12 家公司，它們是從超過 200 家新創公司中脫穎而出的佼佼者。這次分享會屬于英偉達 Inception 項目的一部分，黃仁勛拿出 100 萬美元獎金，為的是發現行業內最棒的人工智能（AI）新創公司，而這些公司未來不但有改變世界的能力，還會成為英偉達 GPU 和 AI 處理器的大客戶。
參會的 12 家公司做了時長 8 分鐘左右的演講，有 6 家公司最終成為幸運者，它們有機會參加本月 27 日在圣何塞開幕的英偉達 GPU 技術大會（GTC）。這些成功的演講囊括萬千，不但有常規項目，還有多足機器人和為聲音分析開發的機器學習技術等。
“AI 正經歷一場革命：軟件也可以編寫軟件，機器則有了自學能力，它們甚至可以解決一些讓人類軟件工程師一籌莫展的問題。”黃仁勛說，今年也正好是英偉達 25 歲的生日。“我相信，未來最偉大的公司就誕生于這些參加分享會的年輕公司中。”
據雷鋒網了解，雖然主題都是 AI，但 12 家參與分享會的公司被分為自動化系統、醫療保健和企業三大領域。下面，我們就來共同認識這四家歸屬自動化領域的新創公司和它們的新點子。
Sachin Chitta
Sachin Chitta 是 Kinema Systems 公司 CEO，他的公司起初是做機器人的，但這些機器人的任務卻異常簡單，比如拿起盒子并把它們放上傳送帶。對人類來說，這種直觀的工作非常簡單，但在機器人看來，這可是個苦差事。Kinema 專門做了非常復雜的 3D 視覺系統和深度神經網絡，這樣機器人才能勝任這一工作。
專門為拿盒子做的軟件叫做 Kinema Pick，它可應用在物流、制造和貨運等領域。利用 3D 視覺技術，該軟件能分清盒子的尺寸和形狀，而光這兩個條件相結合，就能出現數百萬個可能性。
這個軟件需要安裝在搭載 GPU 的 PC 上，當然也不能忘了 Kinema 專門開發的 3D/2D 攝像頭。
Chitta 認為，自家軟件的過人之處在于它比此前的機器人系統更為靈活，無需人類控制，機器人就能在自己的工作區域走來走去。同時，它還有個高速模式，效率能都大大提高。
倉庫機器人也能用 Kinema 的軟件
“該軟件能快速完成箱子的實時位置推論，”Chitta 說。“而這世界上可是有數百萬種不同的箱子。”
Kinema Systems 創建于 2015 年 6 月份，現在員工還不到五位。不過，它已經融到了 180 萬美元資金。該公司創始人分別來自機器人公司 Willow Garage 和 SRI，其中前者是著名的機器人開源操作系統開發商，而后者則是硅谷著名研究實驗室，在 AI 和機器人領域有自己的兩把刷子。眼下，Kinema 的軟件和攝像頭套裝售價為 50000 美元。
該公司也有自己的競爭對手，如 Cognex、Omron Adept Technologies 等。Chitta 表示，自家公司專注于三維環境中導航能力的提升，該軟件也能輕松適配市場上大多數機器人。
Kirsty Lloyd-Jukes
Kirsty Lloyd-Jukes 是英國 Morpheus Labs 的常務董事，她表示公司的終極任務是破譯人類的行為方式。Morpheus Labs 對公共交通攝像頭的原始數據進行了詳細分析，這些數據中埋藏著行人、騎摩托車的人和汽車駕駛員的行為方式。
Lloyd-Jukes 指出，44 歲以下的成年人，第一死因就是交通事故，去年因為交通事故丟了性命的美國人超過 4 萬名，而其中有 95% 都是人為失誤。
有些人總是會漠視規則，我們駕駛時會超速、會疲勞駕駛、會精神不集中甚至拿手機給朋友發信息。自動駕駛汽車能一次性解決這些問題，不過如果路上出現不守規矩的人，恐怕自動駕駛汽車也會捅婁子。因此，Morpheus Labs 決定將這些包含了用戶習慣的數據灌輸給預測模型和模擬器。
“我們先拿交通攝像頭的原始數據開刀，將它們輸入實驗室的計算視覺網絡。”Lloyd-Jukes 說道。“它能識別各種行為。隨后我們又用上了深度學習算法。自動駕駛汽車能解決這一問題，但如何與路上的其他行人和平相處成了最大的挑戰，因此預測能力是自動駕駛版圖上最后一塊拼圖。你怎么知道路上的人下一步要干什么？想回答這個問題，就得拿出一個非常棒的人類行為模型，這就是 Morpheus Labs 的目標之所在。”
現在，行為模型的預測能力已經有了不少進步，它能在一些特定環境下預測人類的行為，比如環形路口，而這些數據都會進了自動駕駛汽車的胃口。這樣一來，自動駕駛汽車就能像人類司機一樣應對特定的交通環境了。
眼下，Morpheus 已經能讓自動駕駛汽車順利解決環形路口這樣復雜的環境了。
該公司員工也不多，還不到 15 人。它的“年齡”更是小，去年 2 月才創辦。不過它們已經從牛津科學創新和牛津資本伙伴融到了 200 萬美元。
“很多人的生命都在路上白白浪費了。”Lloyd-Jukes 說道。
Yoonchang Han
Cochlear.ai 公司 CEO Yoonchang Han 則專程從韓國趕來。他表示，AI 專家在機器學習、計算視覺、自然語言和語音研究領域已經積累了不少經驗。光是 Han 自己，很久前就開始學習音頻系統和機器學習了。不過，Cochlear.ai 相信，現在的 AI 研究正在錯過有價值的數據。
“通過強大的機器學習技術，計算視覺能探測到圖像，看到人類并理解他們在干什么。”Han 說道。“但我們卻錯過了重要的一點：聲音。”
Cochlear.ai 用信號處理和機器學習采集數據，隨后借云應用程序界面讓數據起作用。這些數據可用來為聽覺受損的人開發設備，也可為自動駕駛汽車提供額外的信息，增強其決策能力。
如果計算機聽到了雨聲，它就會提醒你出門帶傘。如果聽到了腳步聲，它還能分辨走來的是不是一雙高跟鞋。
“人類一直以來都在使用這些非語言信息。”Han 說道。“如果機器人能理解一些場景，肯定比干等著人來命令好。”
如果你以 AI 為核心的家庭安全系統探測到異響，它有可能會及時告訴你家里是否水管沒關或寶寶在哭鬧。不過，想實現這樣的效果并不容易，因為聲音非常占空間，同時這些信息需要強大的 GPU 來處理。Han 相信，類似亞馬遜 Alexa 的系統如果能傾聽并破譯周邊的聲音，用處就更大了。放在自動駕駛汽車上，就能聽到其他車輛的車禍并判斷自身的危險指數。
“我們正專注于模擬聽覺系統。”Han 說。
這家公司創建于去年 7 月份，員工只有 6 位，融到了 2.69 萬美元。
Jiren Parikh
Ghost Robotics 公司 CEO Jiren Parikh 表示，多足機器人其實已經誕生幾十年，不過他們的團隊還是想做些不一樣的事，于是一家新創公司誕生。
現在的 Ghost Robotics 專注于讓機器人做些“高難度”動作，比如開門、爬圍欄和高效的完成任務。
“我們先是搞出了一個典型的硬件平臺，隨后不斷簡化和輕量化它，提升其可編程性，最終成本也降了 10 倍。”Parikh 說道。“現在的機器人其實是個非常復雜的系統，但未來軟件會讓機器人逐漸大眾化。”
要說它們的競爭對手，恐怕那個經常搶占頭條的波士頓動力算第一號，最近它們的“大狗”就成功完成了開門任務。
Parikh 的機器人也有非常強的運動能力，它還要從爬樓梯到走巖石路樣樣精通。未來這樣的機器人將投入工業生產或者國防用途。
眼下，Parikh 的機器人單臺售價 1.5 萬美元，去年它們的銷售額達到了 30 萬美元。今年該公司會推新款機器人，最重要的是，Ghost Robotics 找到了不少企業客戶。
Ghost Robotics 創立于 2015 年 10 月，現在已經融到了 80 萬美元。
“我們要把復雜的東西完全打開，以便繼續創新。”Parikh 說。
坐在評委席的包括英偉達商務副主席 Jeff Herbst，高盛半導體投資部門主管 Tammy Kiely，Fidelity Investments 的 Steve Wymer 和 Coatue Management 的 Jaimin Rangwalla。最終，四位評委選出 Ghost Robotics 和 Kinema Systems，本月月底它們就能參加 GTC 大會。
最終，來自三大領域的勝者將瓜分 100 萬美元獎金，而英偉達公布的數據顯示，參加 Inception 項目的新創公司已達 2800 家。
去年的 Inception 項目讓 14 家公司走紅，它們在項目開始前就拿到了 2800 萬美元，而一年后，這一融資額漲到了 2 億美元。
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