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    發布“核武器”Volta架構,NVIDIA心中的自動駕駛路線圖更加清晰 | GTC 2017

    本文作者: 新智駕 2017-05-11 04:31 專題:GTC 2017【直播】
    導語:所有的核心自然是投入30億美金研發的Volta架構,作為NVIDIA推動人工智能技術落地最為看重的自動駕駛領域,黃仁勛向我們展示了NVIDIA通向未來的路線圖。

    5月8日到5月11日,正值NVIDIA主辦的開發者大會GTC期間,公司也恰恰在這個時候公布了2017年第一季度的財報。財務數據顯示,NVIDIA在2017第一季度營收同比增長48%,達到19.4億美元。在過去一年里,NVIDIA致力于深度學習的計算系統解決方案極大推動了語音識別、機器視覺、虛擬助手、自動駕駛等領域的發展,而其在各行各業的核心開發者也成為這家“核彈公司”源源不斷的增長動力。

    據雷鋒網新智駕所知,2017年在硅谷參加GTC的總人數達到了7000人。黃仁勛說在過去5年里,GPU開發者數量實現了11倍的增長,僅在2016NVIDIA GPU開發工具CUDA的下載次數就超過100萬次。

    在今天長達2個小時的演講里,黃仁勛再一次梳理了2017年NVIDIA將在AI計算領域推出的全系產品和戰略。而所有產品的核心自然是內部投入30億美金研發的Volta架構。此外,作為NVIDIA推動人工智能技術落地最為看重的自動駕駛領域,黃仁勛向我們展示了NVIDIA心里通向未來的路線圖。

    發布“核武器”Volta架構,NVIDIA心中的自動駕駛路線圖更加清晰 | GTC 2017

    Tesla V100,雷鋒網新智駕援引自NVIDIA官方

    Volta家族全系產品

    在Keynote開場后不久,黃仁勛亮出了一塊手掌大小的開發板,即基于Volta架構的Telsa V100。黃仁勛說,Tesla V100的開發凝聚了NVIDIA內部數千名工程師數年的開發,研發投入相當于30億美金。

    Tesla V100采用臺積電12納米工藝,在 815平方毫米面積的硅片上集成了210億個晶體管,5120個CUDA核心,其單精度浮點運算性能達到15 TFLOP/s,雙精度浮點運算性能達到7.5 TFLOP/s。

    發布“核武器”Volta架構,NVIDIA心中的自動駕駛路線圖更加清晰 | GTC 2017

    雷鋒網新智駕援引自NVIDIA官網

    此外,NVIDIA同樣更新了基于Tesla V100的超級計算機DGX產品線,同基于Tesla P100的DGX-1一樣,DGX-1V則是連接了8塊Tesla V100。由于Tesla V100還未量產,DGX-1V的上市發貨時間要等到Q3 - Q4,不過這一新的超級計算機已經在官方開啟預訂。

    黃仁勛說,借助DGX-1V能將原來TITAN X上需要8天的運算工作壓縮到8小時完成。同樣在Tesla V100的基礎上,NVIDIA還發布了更親民的DGX Station,集成4塊Tesla V100。

    NVDIA DRIVE,黃教主的自動駕駛路線圖

    在演講開始之初,黃仁勛就驕傲地告訴大家,今年的GTC參會人數將近7000人。而這天臺下,有全球最重要的100個研究院和實驗室的代表,有全球最主要的云服務商的代表,以及全球最主要的車企的代表。黃仁勛說,AI對于交通行業的改造能解決很多問題——讓大批物流貨車安全行駛,讓披薩外賣高效送達,釋放出大量私家車的運輸能力以及閑置車位。

    發布“核武器”Volta架構,NVIDIA心中的自動駕駛路線圖更加清晰 | GTC 2017

    NVIDIA DRIVE架構

    NVIDIA在自動駕駛上的計算平臺將分成兩部分:

    • 針對L2、L3自動駕駛應用的Drive PX2 Parker,黃仁勛透露目前全球有200家左右的開發者在基于Drive PX開發自動駕駛技術;

    • 針對L4、L5自動駕駛的Drive PX Xavier,Xaviver是官方在今年1月份CES上剛剛發布的新品。

    計算平臺之外,NVIDIA DRIVE的整體架構還包括:

    • 底層開發工具CUDA、cuDNN、TensorRT;

    • 作為中間件的計算機視覺庫;

    • 以及構建在硬件平臺、開發工具之上的感知、定位、路徑規劃等應用;

    在服務層面,NVIDIA希望提供3個方面的應用:

    • 一套幫助開發者建立從感知到建圖到驅動車輛駕駛的解決方案;

    • 對司機駕駛狀態進行檢測和分析、提醒的應用CoPilot(比如發現司機的疲勞、注意不集中的狀態);

    • 對駕駛環境進行感知,輔助司機安全駕駛的Guardian Angel(比如在司機視角盲區的十字路口有車輛急速通過);

    從與Elon Musk的Tesla合作開始,到NVIDIA自己的BB8達到上千、上萬公里的學習里程,NVIDIA的自動駕駛路線圖越發清晰。

    牽手豐田,打造自動駕駛汽車

    今年1月的CES上,NVIDIA和Audi宣布將聯合開發,目標是在2020年以前量產自動駕駛汽車。旋即,NVIDIA也在同一時間宣布,與頂級零部件供應商ZF合作,后者將推出基于Drive PX2的自動駕駛系統ZF ProAI。到了3月份,在Bosch的年度大會上,Bosch官方又發布了基于Drive PX Xavier的的Bosch AI Computer。

    發布“核武器”Volta架構,NVIDIA心中的自動駕駛路線圖更加清晰 | GTC 2017

    雷鋒網新智駕援引Engadget

    至此,NVIDIA已經完成了自己在自動駕駛上從L2 - L5級別的計算解決方案與頂級供應商的深度綁定。黃仁勛說過,NVIDIA內部今年會完成L3級別自動駕駛技術的研發,到2018年底會完成L4級別自動駕駛技術的研發。而在今天的GTC上,NVIDIA合作的車企又多了一家——豐田。

    2015年豐田斥資10億在美國建立Toyota Research Institute主攻人工智能和自動駕駛,也是在今年CES上,豐田展示了自動駕駛概念車Concept-i。豐田的自動駕駛路徑更偏向高度自動駕駛落地,黃仁勛說之后豐田的自動駕駛技術開發更多會基于Xavier平臺,但雙方都沒有提及具體的量產計劃。

    有了兩大供應商支持,先后牽手一家德系車企和一家日系車企,NVIDIA逐漸摸索出一條自動駕駛落地的清晰路徑。相信今年我們還會看到車企推動自動駕駛量產合作上更多的信息。

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