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| 本文作者： 李安琪 | 2019-09-09 19:02 |
眼下自動駕駛尚未進入大規模發展時期，一直被稱為“自動駕駛的機器語言”的高精度地圖也面臨著商業模式不夠清晰的痛點。
盡管如此，還是有越來越多的地圖制造商瞄準了中國的自動駕駛市場，今年2月份與國內圖商四維圖新成立合資公司的HERE也是其中之一。
HERE前身NAVTEQ成立于1985年，曾與寶馬一起發布了全球第一個車載導航電子地圖。2015年奧迪、寶馬和戴姆勒組成的聯合體以28億歐元收購HERE，并保持其獨立運營。
此后，英特爾、大陸、博士陸續入股HERE。自動駕駛領域最早的競合關系可以在HERE身上尋到蹤跡。
過去的十年中，HERE完成從傳統圖商，到擁有地圖制造商與服務平臺提供者雙重身份的轉變。
據雷鋒網新智駕了解，目前HERE在歐美的車載導航市場占有率高達80%；制作了200個國家的地圖和63個國家的實時交通圖景；超過100,000個第三方數據源加入其數據庫；擁有百萬輛汽車傳感器的實時信息、精確到厘米的高精度地圖等能力。
那么，剛在國內成立合資公司的HERE的高精度地圖的商業模式如何？以及高精地圖如何賦能自動駕駛安全？就這些問題，近日新智駕與HERE大中華區的首席架構師陳艷進行了一次深度對話。
開放位置服務的“亞馬遜市場”
國內地圖繪測資質門檻較高的緣故，缺乏國內地圖的HERE與四維圖新達成協議。將四維圖新提供的電子地圖和動態服務，按照全球統一規格轉化，在把全球客戶的海外導航和自動駕駛方案帶到中國的同時，將中國市場的創新推廣至全球。
“四維圖新是中國市場最重要的導航及高精度電子地圖和動態服務的玩家，除了自有規格和產品的生產和發布，也與HERE 合作發布全球統一規格的產品。合資公司負責平臺的運維。HERE將全球產品的規格和標準引入國內，提供技術和質量的支持。”陳艷說。
同時，越來越多的國內主機廠走出國門，大力開拓海外市場。HERE的全球化統一的產品只需開發一次就可以推廣至全球，同時支持本土化研發和應用。從這個角度來看，HERE在幫助中國車廠和自動駕駛玩家打開海外市場上具有天然的優勢。
這個全球統一規格的產品，就是HERE的開放位置平臺（Open Location Platform，簡稱OLP），是一個讓全球各地的開發者都可以訪問的地圖基礎設施和技術平臺，開發者可以創建屬于自己的以位置為中心的增值產品。
用陳艷的話來說，OLP是一個開放的位置服務“亞馬遜市場”。OLP平臺主要包括幾方面：
Reality Index： 一個全面且高度精準的全球位置數據庫和高精度地圖
開發者環境：開發基于位置數據的產品和服務
位置數據市場平臺：幫助以位置數據為中心的資產變現
大數據和位置服務作為自動駕駛的分支賽道之一，車廠也面臨著積累多年的大數據卻無法將其產品化、變現的痛點。而OLP在一定程度上解決了這個問題。
據雷鋒網新智駕了解，在開放位置平臺上，HERE的位置服務為可以為車廠的傳感器大數據提供各種應用場景，產生新的服務和產品。例如，根據高精度地圖和傳感器產生的新的自動駕駛功能，基于汽車傳感器的車聯網服務、影響自動駕駛的災害天氣預警等。
此外，用戶作為一個數據提供者，還可以指定開發者并發布新的產品或者解決方案。
同時用戶也可以是一個數據使用者，使用HERE的地圖能力自行進行數據融合；還可以是一個市場銷售者，直接把數據賣給指定的客戶或者車廠，也可以將其公開銷售。
總的來說，用戶可以將其傳感器等數據注入OLP一站式的平臺，并基于已有的位置服務，創建新的使用場景和產品，并實現數據和產品的交易。
當然，大多數的車企對數據都比較敏感，數據開放的程度有限。因此HERE首先要解決的是數據隱私和安全問題。陳艷表示，HERE會按照歐洲GDPR和中國的法規，為用戶方提供匿名處理和脫敏，來消除用戶對隱私的顧慮；同時還提供接口規格、軟件，幫助車廠按需處理大數據及上傳。
陳艷舉了一個例子，比如某車廠愿意提供其數據來豐富HERE的產品，HERE會使用最小化的數據量做服務，只要GPS或者ABS等數據，并且保證在雙方的協議框架內進行。
目前，HERE已經從多個車廠獲取實時傳感器數據，寶馬和戴姆勒都是其高精度地圖的使用者。盡管高級的自動駕駛尚未來臨，但HERE會提供HD Lane Model高清車道模型以及HD Live Map – 自更新的高精度地圖，保證車道級高精度地圖和服務以及在輔助駕駛系統ADAS的車上應用。
隨著智慧城市的發展，HERE也會為政府用戶提供一些更高精度道路上的狀況，包括信號燈，實時事故、道路危險預警等，用高精度地圖為城市規劃服務。
與Mobileye攜手研發高精度地圖
盡管是傳統地圖商出身，但HERE從2009年開始就和全球主要車廠共同開發自動駕駛使用的高精度地圖。
陳艷告訴新智駕，目前HERE的高精度地圖數據采集主要是采用專業采集+汽車傳感器眾包融合的方式。
在專業采集上，此前HERE亞太區高級副總裁兼總經理Stanimira Koleva在接受媒體采訪時表示，HERE的幾百臺采集車通過專業激光雷達采集，在道路上可以實現每輛采集車、每秒鐘收集約70萬個3D數據點。
HERE 高精動態地圖
目前HERE使用每天收集的數十億個數據點來更新復雜的地理信息模型，并應用機器學習來支持地圖的生產和快速更新。在2016至2017年期間，其地圖制作過程中的自動化程度提高了兩倍有余。HERE表示，到2020年，95％的地圖將能自動更新，成為數字地理空間模型。
但在自動駕駛領域，高精度地圖雖為汽車提供了信息高速公里，但仍需要不斷的更新來補充實時的路面信息。
去年8月，HERE與Mobileye在高精度地圖共同研發上達成合作。Mobileye的大中華區總經理童立豐此前在接受雷鋒網新智駕的專訪時也表示，傳統地圖廠商仍然是自動駕駛高精度地圖當中的關鍵組成部分，Mobileye所負責的是眾包地圖當中的刷新層部分。
HERE的HD Live Map可以將地圖疊加至現有數據當中。而 Mobileye 的 Roadbook 技術則可以使用眾包數據實時識別周邊環境，測繪可行駛路線。
在雙方的合作上，Mobileye 使用 HERE的OLP開放位置平臺；而HERE也從配備Mobileye「REM」技術的車輛上獲取傳感器原始數據，進行道路的實時信息，以快速更新 HD Live Map。
HERE實時交通信息
此外，陳艷還表示，車廠可以在HERE 的高精度地圖上疊加車廠自身的傳感器數據，創建屬于主機廠的更安全、覆蓋更好或者具是更具特殊性的地圖。
“現在這個行業越來越有意思，不再像以前那樣單純的競爭或者合作關系。從前寶馬、戴姆勒、奧迪三大車廠目標客戶高度類似，相互競爭的關系比其他車廠還激烈，但他們共同投資了HERE并且讓我們獨立運營。自動駕駛對大數據的需求和分享，讓自動駕駛行業開始變得前所未有的合作開放。”陳艷說。
高精地圖如何賦能自動駕駛安全
在自動駕駛產業不斷發展的同時，車輛的安全也是自動駕駛持續進步、量產推進的重要因素。
前段時間，在由汽車及自動駕駛技術領域的11位行業企業共同宣布發布了《自動駕駛安全第一》白皮書中，HERE與安波福、奧迪、百度、寶馬、德國大陸集團、戴姆勒、菲亞特克萊斯勒、英飛凌、英特爾和大眾10家企業都認同，在謀求在自動駕駛行業快速發展的同時保證“安全第一”，進一步推動行業健康、可持續發展。
從高精度地圖的角度出發，陳艷認為，高精度地圖在自動駕駛安全上扮演著至關重要的角色，提供提前和時時的環境感知，是“擴展的傳感器”或“新型傳感器”，為人工智能和自動駕駛安全決策提供輸入和重要的冗余。
普通傳感器的視距可能在幾十米，幾百米，在感知環境的時候總需要一個反應時間。但如果有高精度地圖，就可以提前知道結果并且有穩定的信息輸入。“就像在答卷子的時候，就已經知道答案了，這是一個必不可少的環節。”
此外，高精度地圖還能為傳感器提供強大的互補和冗余功能。比如在雨雪天氣傳感器無法工作時提供幫助、在監測靜態物體等方面，都需要高精度地圖的補充。
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