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| 本文作者： 劉偉 | 2018-12-21 17:31 | 專題：2018 AI最佳掘金案例榜 |
三度潮起潮落，人工智能技術終于迎來了它的黃金時代。
幾經沉浮，它不再是遠離大眾生活的高深理論，也不僅僅是人們茶余飯后作為談資的人機大戰，而是融入到各種產品中為消費者帶來了切切實實的便利，為企業創造了真實可見的價值。
在這一背景下，雷鋒網重磅推出了「AI 最佳掘金案例年度評選」，從商業維度出發，尋找人工智能在汽車、金融、醫療、教育、安防、零售等10個行業的最佳前沿應用。
日前，第二屆「AI 最佳掘金案例年度評選」結果正式出爐。經過49天的篩選與評審，最終58家企業從276個參選者中脫穎而出。其中，在眾多資本看好的醫療領域，依圖醫療、圖瑪深維、Airdoc、翼展醫療集團、深睿醫療分別獲得了“最佳醫學影像輔助診斷獎”、“最佳深度學習醫療方案獎”、“最佳眼底影像智能診斷獎”、“最佳大型器械創新獎”和“最佳醫療科研平臺獎”。
“最佳醫學影像輔助診斷獎” 依圖醫療：打通臨床閉環
過去一年里，醫學影像AI行業取得了長足發展，而依圖醫療正是行業發展的最佳縮影。
概括來說，醫學影像AI已經從只能完成單點任務（例如優化結節檢出）進階到了能完成以疾?。ɡ绶伟┗蛘卟课唬ɡ缛蜟T影像診斷）為中心的診療流程。
以肺癌為例，兩三年前，醫學影像AI公司扎堆進入肺結節檢出領域。肺結節是肺部非常典型的病灶之一，但肺結節檢出只是一個單任務，在臨床上無法形成閉環。而依圖醫療在今年RSNA上率先發布了care.ai?胸部CT智能4D影像系統以及癌癥篩查智能診療平臺。
其中，胸部CT智能4D影像系統是全球首個突破肺結節檢測，實現斑片、條索、囊狀影、胸腔積液等多種病灶的實時影像AI系統，將極大減輕放射醫師工作負擔。癌癥篩查智能平臺則依托于依圖醫療以疾病為核心的海量多模態醫療數據，以及先進的AI影像、NLP技術，構造了一個集病灶檢出，性狀描述，惡性評估，臨床決策，患者管理，療效預測，隨訪評估和科研輔助等于一體的科教研管一站式平臺，貫穿整個臨床診療流程，涵蓋了目前中國高危高發的幾類癌種，比如肺癌、乳腺癌、宮頸癌、結直腸癌、胃癌等。
憑借care.ai?胸部CT智能4D影像系統和癌癥篩查智能診療平臺，依圖醫療無論在產品形態還是臨床應用場景的進化上，都已經邁出了重要的一步，對整個行業也起到了重要的引領和啟發作用。
依圖醫療：非常榮幸獲得雷鋒網“AI最佳掘金案例年度榜單”中的“最佳醫學影像輔助診斷獎”。依圖醫療堅信，AI的未來在醫療，世界級的醫療難題將誕生世界級的解決方案。作為AI醫療的引航者，依圖醫療始終堅持幫助人類更準確、更全面、更深刻地認識、理解，甚至超越疾病。
圖像識別是深度學習等人工智能技術最先突破的領域，已經廣泛用于圖片搜索、自動駕駛、人臉識別。而在醫療健康領域，醫學影像是深度學習與醫療結合中，發展最為迅猛的細分場景。
作為致力于將深度學習人工智能技術引入到智能醫學診斷的系統開發商，圖瑪深維采用英偉達的DGX Station以及CUDA并行加速來進行神經網絡模型的訓練，并在此基礎上于2017年8月推出了自己的首款產品——σ-Discover/Lung Nodule肺結節智能診斷系統。這套系統的亮點在于除了結合深度學習人工智能算法之外，還引入了圖瑪深維自主研發的三維分割技術。目前，這款產品已經覆蓋超過200家醫院。
同時，經過一年多時間的積累和沉淀，今年11月，圖瑪深維又發布了四款全新的人工智能診斷系統——胸部X線智能診斷系統（σ-Discover/Lung DR）、乳腺鉬靶智能診斷系統（σ-Discover/Mammo）、腦卒中CT智能診斷系統（σ-Discover/Stroke CT），以及肝臟CT智能診斷系統（σ-Discover/Liver CT）。相比σ-Discover Lung智能肺結節分析系統，這四款產品無論在架構還是性能上，都取得了長足的進步。
以胸部X線智能診斷系統為例，這款產品可以基于胸腔DR圖像，完成15種胸部疾病的自動檢測及定位，系統敏感度超過90%，并具備良惡性風險評估功能，能夠幫助醫生大幅提高工作效率。
這些新品采用的深度學習技術包括基于三維卷積的深度對抗生成網絡和通用模型訓練等，通過從多種數據中提取可共享的信息，將同一個網絡模型同時使用在多個應用中，大大地提高了模型訓練和運算的效率，有效地解決了醫療數據類別之間的不平衡和數據標注不完整的困境，以前沿技術奠定先發優勢。
圖瑪深維：感謝雷鋒網給予圖瑪深維的肯定，“讓深度學習進入智能醫療”是圖瑪深維不變的追求。未來，我們將繼續創造卓越、可靠的人工智能醫療產品，助力醫療發生革命性飛躍。
眼底血管和神經是人體唯一可直接觀察到的血管和神經，一些慢性病如高血壓、腎病、糖尿病、血液病、中樞神經系統疾病等均可引起眼底的病變，故眼底素有人體“健康窗口”之稱。眼底的異常改變對于慢病的早期發現和病情監測起著重要的作用，從這個角度看，眼底檢查可稱得上是慢病防治的“監測窗口”。
眼底病病因復雜、致盲率高。統計數字顯示，目前我國各類眼底疾病患者人數在5000萬以上，眼底病占眼病總數的68%，成為失明的罪魁禍首。以糖尿病眼底病變為例，目前我國糖尿病患病人數在4000萬人以上，而糖尿病眼底病變患者則超過1000萬，8%～12%的失明由糖尿病眼底病變引起。然而，由于我國眼科醫生資源稀缺、分布不均衡，加上由于對眼底病缺乏了解、重視不足，使得一些患者錯過了最佳治療時間，造成不可挽回的視力損失。
強烈的市場需求和人工智能技術的發展，催生了一批致力于眼底影像智能輔助分析的企業，Airdoc正是其中的佼佼者。目前，通過反復迭代和打磨，Airdoc的慢性病識別算法已經可以通過簡單的視網膜拍照，快速、準確識別包括高血壓、糖尿病、動脈硬化及眼底疾病在內的30多種常見慢性疾病及其并發癥病變風險。
商業模式方面，Airdoc不僅致力于幫助院內醫生快速閱片，提升診斷效率；還將目光投向了更大的院外慢性病篩查市場。Airdoc副總裁張京雷介紹，隨著全國范圍內大規模社區慢病篩查的逐步開展，預計將來每年篩查量會超過1,000萬人次，這個規模在全世界都是最大的。以年篩查1,000萬人次（目標人群主要為中老年人）為例，預計可以發現數十萬甚至百萬的眼底疾病和早期慢病患者，有效導流給有診療能力的醫院后，預計有十萬以上的家庭因此收益，同時因為這些嚴重的慢性疾病在早期得到有效治療，將為醫療體系節省后續治療費用達到數十億元以上。
除了篩查以外，Airdoc的慢病識別算法還可以有效介入糖尿病或高血壓等嚴重慢性疾病的患者日常病程管理，以更直觀、可靠及數字化的方式為臨床醫生提供病程發展的指引。
Airdoc：Airdoc成立4年來與數百位頂級醫生展開了深度合作，借助AI幫助基層。如今成為我們在世界范圍內展開了大人群的篩查，感謝雷鋒網對Airdoc的肯定，將我們選為最佳掘金案例，未來我們會像空氣一樣伴隨用戶，為每個人提供最優質的服務。
做過影像軟件，搭建了遠程診斷平臺，成立了醫生集團，落地了線下第三方影像中心，隨著人工智能時代到來，又積極探索智能影像診斷。進入醫療領域的九個年頭里，翼展醫療集團始終緊跟時代潮流，構筑起了一個龐大的醫療產品生態。
不久前的CCR大會上，翼展醫療集團再落一子，重磅發布了人工智能產品W－insight。這款產品可基于DR的胸部圖像自動生成對應胸肺17種病種的分類與影像學表現報告，實現了閱片、診斷、出具報告的全流程診斷，可廣泛的運用于患者體檢相關項目。
這款產品具有兩大優勢：
1.極大的基層使用廣泛性和普及型。DR是基層醫療機構普遍大規模使用的醫學影像工具，W－insight通過業界領先的機器學習技術，可以實現DR圖像自動生成診斷報告，從而廣泛應用于篩查和體檢。
2.提高醫生工作效率，降本增速。DR圖像自動生成報告，能夠讓醫生減少輸入的時間，同時，可以參考機器出報告的情況，根據醫生判斷進行修改。經過測算，W－insight可以大幅度提高醫生的診斷輸入時間。
此外，這款產品還可以和翼展醫療集團的翼展云影醫學影像診斷平臺發揮生態協同作用。借助云平臺上大量的醫院用戶群，W－insight可以迅速覆蓋2000多家醫院，這是其他AI企業難以望其項背的。
過去九年里，翼展醫療集團不斷探索，突破創新的邊界。未來的它，更加值得期待。
翼展科技：謝謝雷鋒網的肯定，翼展將繼續用自己的創新、能力、格局不斷推動行業的發展，保持讓人人享有高水平的醫學影像診斷的初心不變。
商業世界里講求先發優勢，但也不乏后來居上的傳奇，深睿醫療便是一個很好的例子。
成立于2017年初的深睿醫療在醫學影像AI這條賽道上頗有些姍姍來遲的意味。但很快它便以黑馬的姿態殺到了行業一線，成長速度之快令行業內外刮目相看。
不久前，成立一年多的深睿醫療一口氣發布了四大品類七款AI產品，分別是Dr.Wise?癌癥早期篩查AI系統，包含最新一代肺結節AI輔助篩查和診斷系統、乳腺鉬靶輔助篩查系統兩款產品；Dr.Wise?腦卒中AI檢測分析系統，包含出血性腦卒中AI檢測分析系統、缺血性腦卒中AI檢測分析系統、深睿智能影像云Dr.Wise? Cloud和Dr.Wise?多模態科研平臺。其中，Dr.Wise?癌癥早期篩查AI系統、乳腺鉬靶輔助篩查系統以及Dr.Wise?腦卒中AI檢測分析系統在性能上均已位于行業領先。目前，產品進入到近三百家醫療機構，是商業化落地程度最高的企業。
CEO喬昕將深睿醫療的成功歸結于團隊的優勢互補：董事長雷鳴作為“百度七劍客”之一，對技術和商業均有著獨到的見解；喬昕本人具有深厚的醫學背景，先后在三甲醫院和西門子醫療任職；CTO李一鳴曾先后就職于百度和高德信息技術有限公司，在大數據和機器學習方面有著深厚的造詣。而首席科學家、IEEE Fellow俞益洲教授的加盟，更是讓深睿醫療的團隊更上了一層樓。
除了強大的內部團隊，深睿醫療還特別注重于醫生的跨學科合作。這正是它精心打造Dr.Wise?多模態科研平臺的重要原因之一。這款多模態科研平臺可以基于影像、病理、基因的數據分析，提取大量高維的定性特征，對疾病的診斷定性，治療方案及預后評估提供有價值的指導。其先進的計算機深度學習技術，有助于簡化科研中的復雜流程，提高科研效率，幫助醫生產生高價值的科研成果和文章。
對于醫學影像AI這樣一個多學科交叉的領域來說，Dr.Wise?多模態科研平臺的誕生，無疑有著跨越性的意義。
深睿醫療：感謝雷鋒網，深睿醫療是一家非常珍視科研成果，注重臨床轉化的公司，這個獎對我們來說是很有價值的肯定。未來在醫療人工智能領域深睿醫療會繼續深耕細作，不斷精細打磨自己的產品。推動人工智能與醫療的深度融合，讓AI成為醫生的好助手，為構建一個全方位的醫療+AI生態圈，深睿醫療一直在路上。
透過獲獎的五家企業，我們可以看到醫學影像AI領域正在發生兩大變化：一方面，技術上各家企業不斷突破創新邊界；另一方面，各家的產品也愈發成熟和貼近臨床，已經具備了臨床應用的條件。從量變到質變，醫學影像AI的拐點或許很快就將到來。作為一家行業領先的科技媒體，雷鋒網希望借助這五家企業的表率力量，號召更多企業砥礪前行，加速智慧醫療時代的到來。
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