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    案例分析 | 如何利用AI技術加速單細胞分析,幫助醫生實現精準決策?

    本文作者: 李雨晨 2021-02-27 16:03
    導語:免疫監測是癌癥治療的常規部分,有助于指導治療決策。

    案例分析 | 如何利用AI技術加速單細胞分析,幫助醫生實現精準決策?

    癌癥患者接受檢查,以了解他們的免疫細胞是如何工作的,以及疾病是否對治療有反應。這種免疫監測是癌癥治療的常規部分,有助于指導治療決策。

    然而,據創業公司Ozette的聯合創始人兼首席執行官阿里·安薩里說,目前的分析方法仍然有限。

    這家總部位于西雅圖的公司旨在進一步開展免疫監測,目前正在使用人工智能來實現這一目標。這種方法可以加速免疫系統的分析,幫助臨床醫生做出更好的診斷和治療決策。

    華盛頓大學醫學中心的主治醫師安薩里說,這項技術不僅可以為癌癥治療提供見解,還可以為傳染病、炎癥性疾病等提供見解。

    雷鋒網了解到,目前,Ozette公布了它的技術以及600萬美元的種子基金。此次融資由Madrona Venture Group牽頭,艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2)和Vulcan Capital參與。

    免疫監測是通過從患者身上抽取血液樣本,觀察單個細胞,以觀察患者的免疫細胞是否發揮作用,以及它們對治療的反應。單細胞分析并不新鮮,但它產生了更多的數據,其中一部分正在被使用。Ozette通過應用人工智能提高了分析能力。

    Ozette的聯合創始人兼首席技術官Greg Finak說,Ozette已經開發了理解細胞類型的算法。該公司應用人工智能來篩選數據,以便更好地了解細胞的情況。

    Ozette技術來自西雅圖的Fred Hutchinson癌癥研究所,Finak是該研究所的科學家。Finak補充到,在目前技術的幫助下,以往需要幾個月完成的工作,現在可以在幾個小時內完成。“我們可以對免疫系統的功能有一個更大、更好的了解,這是以前不可能做到的。”

    除了Ozette這樣利用AI來關注免疫系統的公司,與Fred hutchch有淵源的西雅圖公司Adaptive Biotechnologies,也正在與微軟合作解碼免疫系統,他們的研究重點是T細胞受體。

    據雷鋒網了解,去年,初創公司Immunai推出并公布了其單細胞分析技術,上周,Immunai宣布獲得6000萬美元的A輪融資,用于發現和開發更好、更有針對性的免疫療法。

    Ozette目前雇傭了8名員工,但安薩里表示,他預計未來幾個月員工數量將翻一番,明年初再翻一番。

    雷鋒網

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