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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-09-16 23:00 |
雷鋒網消息，據外媒HIT Consultant報道，近日，GE Healthcare宣布，美國FDA批準了其510(k)重癥監護套件Critical Care Suite Optima XR240amx。該公司表示，這是業界首個嵌入人工智能算法的移動X光影像設備。
據了解，這個監護套件的人工智能算法由GE與加州大學舊金山分校（UCSF）合作，利用GE Healthcare的Edison平臺推出。GE Heathcare于去年11月向FDA提交了這一產品的申請。
除了UCSF之外，圣盧克大學、亨伯里弗醫院和來自印度的Mahajan Imaging也都參與了此次合作。
這套算法面向放射科的臨床痛點。在放射科醫生的診斷過程中，即使標注“STAT（急診檢測）”的X光影像，也需要等待平均長達8小時。而人工智能算法有助于縮短放射科醫師審查可疑氣胸（一種肺塌陷）所需的周轉時間。
當患者在具有Critical Care Suite的設備上掃描時，系統會通過高精度（>0.95 AUC）胸腔X片識別潛在的危及生命狀況，并能夠通過屏幕通知共享檢查結果。如果懷疑有氣胸，則會通過圖片存檔和通信系統（PACS）將警報連同原始胸部X光片，直接發送給放射科醫師進行檢查。
AI算法還可以同時分析和標記協議和視野錯誤，以及自動旋轉設備上的影像，使得通過移動X光設備獲取的影像標準化，節省醫生的時間。
在設備上嵌入重癥監護套件對放射科醫生和技術人員有幾個好處。對于關鍵的發現，GE Healthcare的算法是一種快速可靠的方法，可以確保人工智能結果在圖像采集后幾秒鐘內生成，而不依賴于連接或傳輸速度來生成人工智能結果。
然后，這些結果被發送到放射科醫生，同時設備發送原始診斷圖像，確保沒有額外的處理延遲。此外，在設備上還會自動進行影像質量檢查，將這個環節集成到技術人員的標準工作流程，讓他們的操作更加規范，保證影像在發送到PACS之前的質量。
GE Healthcare X光公司總裁兼首席執行官Jie Xue表示，“目前，62％的影像被標記為'STAT'或緊急閱讀，但它們并非都是至關重要的。這影響到了真正需要緊急處理的患者，這可能是一個嚴重的問題。“
Jie Xue補充道，“重癥監護套件Critical Care Suite不僅能以驚人的準確率標記疑似氣胸的圖像，使放射科醫生能夠立即對這些病例進行優先處理，也讓AI能夠更加易用。我們的嵌入式人工智能算法為醫院提供了一個嘗試人工智能的機會，而無需投資額外的IT基礎設施、安全評估或網絡安全防范措施，就可以將圖像傳輸到其他地方。”
據雷鋒網了解，Critical Care Suite和質量算法是使用GE Healthcare的Edison平臺開發的。在2018年北美放射學會芝加哥年會上，GE Healthcare就展示了新的Edison人工智能平臺，其新應用目的在于幫助醫院和衛生系統更好地利用人工智能。Edison平臺的各種臨床應用可以部署在醫療設備、云端。
GE Healthcare總裁兼首席執行官Kieran Murphy說:“X光是世界上最古老的醫學成像形式，正在變得更加智能。很快，我們的其他產品也將如此。”
“GE Healthcare正在引領人工智能應用于診斷成像方面的創新，并將曾經的承諾變為現實。通過將人工智能整合到醫療的各個方面，我們最終將改善患者的預后，減少浪費和低效，并消除代價高昂的錯誤。重癥監護室只是一個開始。”雷鋒網
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