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“我前兩天接診了一例冠狀動脈瘤，很小的一個動脈瘤，后果卻可能很嚴重。不發病時，患者跟正常人沒有異樣，動脈瘤一旦破裂，死亡危險極高。哪怕人恰好就在心外科，也很有可能來不及搶救。如果我們可以用技術手段，事先發現這個動脈瘤，挽回的就是一條生命。”
說出這句話的是韓月東，他是西安高新醫院放射科的主任。近日，雷鋒網在西安高新醫院與醫療AI公司數坤科技的一次簽約儀式上，見到了韓月東主任。
在雷鋒網看來，醫療AI在非公醫療機構的應用并不常見，而AI產品在落地過程中，也多以“進入大三甲”為目標。非公醫療機構選擇AI產品的邏輯是什么，實際的應用效果如何？圍繞這些問題，雷鋒網和韓月東主任及數坤科技進行了一次采訪。
西安高新醫院所處的西北地區是心血管疾病的“重災區”。
韓月東說，“東北和西北的氣候比較寒冷，居民飲食口味偏重，這種生活習慣比較容易引起心血管疾病。而且，天氣變冷或情緒激動時，也很容易誘發心血管疾病。”
一個現實情況是，中國心血管病（CVD）患病率及死亡率處于上升階段。由國家心血管病中心組織編撰的《中國心血管病報告2018》顯示，心血管疾病人數超過2.9億。并且，心血管疾病疾病的死亡率高于腫瘤這種讓人“聞之色變”的疾病，占居民疾病死亡構成的40%以上。
另外，心血管病的死亡案例有一個特點：一半以上的人首次發作就是心肌梗死或者猝死。主要有兩個方面的原因：第一，無癥狀；第二、缺乏定期檢查。所以，早發現、早診斷、早治療依然是關鍵。
韓月東表示， 在篩查環節，冠狀動脈CT血管成像（ CCTA）技術日漸成熟，是疑似冠心病患者首選的無創影像學檢查方法，診斷冠心病的敏感性及陰性預測值高達100%，是篩查排除阻塞性冠狀動脈疾病（Coronary artery disease, CAD）的可靠手段。
然而，冠脈 CTA對于醫生來說，也是一個“甜蜜”的負擔。
數坤科技CEO馬春娥向雷鋒網說到，“一位患者的心血管CT影像產生的數據在600M到1個G，會產生300多張圖片。這意味著一個醫生要把一個病人的冠心病CT影像看完，要用鼠標轉動300次，而且病灶可能只是其中很狹窄的斑塊，這就有點像是大海撈針。”
在后處理層面，一家三甲醫院每天的平均冠脈CTA數量約為30例左右。計算下來，一位醫生每天要處理至少9000張圖片，工作量巨大，放射科科室醫生很少準點下班。
而且，冠脈CTA的診斷過程往往至少需要花費2-3年經驗的醫師30分鐘時間，對圖像進行復雜的后處理，進行診斷和書寫報告；審核醫師還要對圖像進行觀察，對報告進行審核，又需要付出額外的時間。
診斷結果和報告質量往往受到醫生個體差異的影響，工作量大，也導致漏診誤診率高。
韓月東所在的西安高新醫院是當地的一家非公醫院，也是全國最早的一家非公立三甲醫院。西安高新醫院網站上顯示，2009年8月，該院通過陜西省衛生廳三級甲等綜合醫院評審，2017年6月順利通過三甲復審。
即使是發展比較成熟的民營醫院，也同樣面臨醫療資源緊缺的問題。
據雷鋒網了解，西安高新醫院的放射科醫生團隊有三十人，面對CTA的病例，韓月東依然覺得捉襟見肘，“人力資源和設備的壓力非常大”。
韓月東說，西安高新醫院本質上并不缺設備，現在放射科里就有一臺飛利浦最新的128排CT，成像的速度和質量都非常好，病人的輻射劑量也非常少。但是，局限之處在于，CTA影像的后處理時間非常長、效率不高。
“一位患者到醫院做冠脈CTA，掃描成像的工作相對較快，但如果圖像后處理能力跟不上，相當于所有工作堵在了后半程。前面做得再多再好，也無法開展全方位的工作。”
值得一提的是，接觸數坤科技的產品之前，采購二期設備時，韓月東曾經想引進一套網絡型的后處理工作站，把好幾臺工作站組成一個局域網，來進行后處理工作。但是，業內一個普遍的情況是，網絡版的工作站價格高，擁有眾多大型設備、前沿技術的放射科往往是院內“花大錢”的部門。
所以，從經濟成本的角度考慮，韓月東專門派人去考察了一下數坤科技的產品，包括數坤產品在其他醫院的實際應用效果。
韓月東跟我們說，他當時的感受是“很震驚，甚至是改變了我們的工作流程，原先的三、四十分鐘的處理時間可以縮減為五分鐘。”
前段時間，韓月東專門拿院內的數據跑了一下系統：數坤AI 的后處理合格率可達到98%，冠脈狹窄的診斷正確率在90%左右。
他對這個結果很滿意，“相當于十個人里面有九個人的診斷是正確的。”
韓月東認為，如果把部分繁瑣的工作交給AI，醫生可以在“把關”的環節注意力更加集中，也會有更多的時間去思考心血管疾病應該怎么治療，做更多、更好、更前沿的臨床研究。
（西安高新醫院放射科醫生在使用AI系統）
8月底，數坤科技與西安高新醫院宣布正式商業合作，韓月東宣布“冠脈CTA檢查報告半日可取”。
這其實是一個比較有“勇氣”的事。韓月東說到，按照陜西省的要求，CT、磁共振這類大型設備檢查出報告的時間一般是在48小時以內，西安高新醫院可以在24小時之內出報告。
但是，在AI的幫助下，醫院進一步地把時間縮短到半天。韓月東說到，“在國內，還沒有多少醫院可以有底氣這么說。”
同時，西安高新醫院還宣布啟動冠心病CCTA篩查項目。心血管病體檢篩查是增量市場，設備運轉潛力、放射科醫生數量及診斷的能力，直接影響著醫療機構對冠心病體檢篩查的質量與效率。
在韓月東看來，篩查項目是一個返利于患者的行為。但不是每一個人都要來。“我們的目的不是過度醫療，而是讓存在危險因素的人群，根據自己的情況及早檢查。而且，患者做檢查時，不需要多花錢。原來的CT檢查是多少錢，現在還是多少錢。”
韓月東所說的AI產品，是數坤科技的冠心病智能輔助診斷系統，覆蓋了冠脈CTA后處理到出報告和打印膠片的全過程，可節約大量的時間。當患者做完心臟CTA的掃描，AI會自行對300多張的原始圖像分析，自動重建并生成符合醫生診斷時使用的曲面重建圖、3D冠脈樹、拉直圖、探針圖等。
馬春娥認為，數據和算法的科學，可以將影像的處理等環節進行自動化，“片子拍出來，把它變成一個三維重建的數字心，進行定量的分析、病灶的判斷和分析，形成結構化的報告，醫生只要進行復核就可以了。”
（上海和天津兩家醫院的統計數據）
但是，事情一開始并不是那么一帆風順。
在CTA影像中做血管精確分割是行業難題。此前，很少有公開方法和產品可以在無人工干預的情況下，實現臨床實用標準級別的冠脈精準分割。
冠脈血管粗細不一，呈數量級差別。對于冠脈CT造影圖像來說，目標的分割區域只占整張圖的1/1000甚至1/10000的級別，這相當于人肉眼在百米之外找到一個小燒餅。
另外，在分割動脈的同時，還需要排除靜脈的干擾，可以說在CT的所有切片上，精確找到對應的動脈血管區域難度極大。
2017年12月，數坤科技與友誼醫院建立合作，共同打造冠脈AI產品。反復溝通后，雙方決定采用了更為貼合臨床的“合作創新模式”——從臨床需求到產品創新。
數坤科技算法產品團隊十多人，入駐友誼醫院，向醫生學習，打磨最適合臨床的產品。一位家在上海的數坤人員，周一至周五高鐵飛機到北京，周六日再回到上海在家辦公，數坤算法人員開玩笑說，友誼醫院是自己第二個家。
在馬春娥看來，做醫療AI的團隊，一定是跨界融合的團隊。后來，數坤的算法工程師們不斷與醫生討論、調整算法模型。從2D分割、到2.5D、3D分割，到混合使用，400天的時間里，數坤的團隊迭代了至少50多個版本。
現在，數坤AI已經在首都醫科大學附屬北京友誼醫院放射科成熟使用，冠脈CTA檢查醫生從4人減少到2人，每日病例檢查數量平均增加了20例。
目前，馬春娥介紹，“全國已經有近200家三甲醫院用了我們冠脈AI，反響良好。”
武漢一家三甲醫院使用了半年，出報告時間大幅度縮短。科室討論后，決定把CTA成為科室常規檢查，以避免手術時心血管方面的并發癥。之前，影像科的醫生不太愿意接單子，但是在AI的幫助下，影像科的工作更加輕松，約冠脈CTA截止時間從原來的下午五點延長到八點。
該醫院的科室主任打算明年每天冠脈CTA做到100例以上，對于醫院來說，每天多50例的檢查，就能夠創收8萬元，一年就是1000多萬的收入。該主任表示，“未來，掌握AI的影像科醫生會越來越多地參與到MDT臨床會診中去。”
馬春娥表示，“我們的冠脈CTA檢查總量已經覆蓋了全國數量1/6。心血管疾病基層數量巨大，AI醫生真正走進非公三甲醫院、基層醫院，相當于將‘高年資數字醫生’帶到了最急需的一線，滿足的不僅是醫生和醫院的急切需求，還有廣大患者。”
在西安高新醫院里，同樣也有一名數坤的工作人員入駐在韓月東的放射科。韓月東認為，這點非常重要，他把這名工作人員拉進工作群，有什么問題就可以直接反饋給數坤的相關部門。“怎么樣讓這個系統操作更加簡單，怎么樣提高系統的準確率，有一個好的溝通流程是很有必要的。畢竟這個系統還有較大的提升空間。”
數坤科技的一名工作人員跟我們說，公司也開發了一個“小天使”小程序，專門讓醫生在調用PACS數據、進行相應的檢索功能時，可以更智能地連接到醫療AI產品。“這個需求其實也是醫生跟我們提的，如果醫生沒有面對面地提需求，我們也不會去開發這個東西。”
馬春娥表示，在AI的推動下，醫療的發展正從以疾病為核心的模式，轉向以患者為中心的模式。
AI在民營醫院的應用并不多見。在采訪中，韓月東對我們說，之所以引進AI產品，最根本的還是想改變民眾對民營醫療機構的固有印象。
在政策的推動下，民營醫院的發展進入了一個快車道。2015年，民營醫院的數量超過了公立醫院，截止到2018年3月底，民營醫院數量達19139個，在數量上已經超過公立醫療機構。但是民營醫院呈現出的一個特點是：多而不強。
整體來看，民營醫院并不缺設備，缺的是醫療資源——一是醫療設備，二是醫師數量。韓月東說到，雖然民營醫院數量多，但是規模都比較小，而且技術水平與大型三甲醫院相比仍有差距。
醫院的收入與醫院的就診人數呈正比，民營醫院和公立醫院在就診量上的差距，決定了民營醫院在誕生之初，就處于相對弱勢的地位。
除此之外，韓月東說到，“不規范的操作、收費項目混亂等一系列的問題，對于民營醫院的負面影響特別大。”
所以，人工智能對于民營醫院等非公醫療組織來說，從特色打造到效能提升都具有很大的作用。對于AI在非公醫院的意義，韓月東認為，主要表現在兩點：
首先，AI具備專家能力，能幫助非公醫院打造以某一病種的診療技術的優勢；降低依賴專家等醫生資源，控制成本，提升良好的業內聲譽和患者口碑。
其次，幫助醫院為患者提供更好的服務。AI應用于科室、第三方機構、體檢中心等，患者將享受更便捷的檢查和治療。
數坤科技CEO馬春娥曾是IBM Waston技術孵化中國負責人，她說，AI是人類一個新的時代，每一個新的時代都會有偉大的企業出來，而AI公司一定不是商業模式創新，而是技術創新。
“技術創新解決的是供給的問題，AI作為一種新的生產力，結合垂直領域的痛點，把AI固化為產品、形成價值，然后讓供給能力變得豐富起來。”
韓月東說，西安高新醫院是該地區唯一的一家三甲醫院，要服務上百萬的人口。所以，一定要通過誠信的經營和技術的幫助，讓醫療的供給關系更加平衡。
“這是我們的社會責任。醫生提供的服務跟其他的服務業完全不一樣，我們面對的是一個個鮮活的生命。如果我把一位患者治好了，挽回的不僅僅是一條生命，更可能是整個家庭的希望。”
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