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數字經濟時代，數據意味著價值。
伴隨著數據爆發時代的臨近，IT國產化的呼聲越來越高。此前，IBM小型機、Oracle數據庫和EMC存儲設備在過去幾乎是所有大型企業的標配。
當業務互聯網化大潮興起之后，去“IOE”被推到了風口浪尖，但企業在實踐中，往往按照難易程度，最先替換IBM小型機，然后是EMC存儲，最后才是Oracle數據庫。
但目前有很多企業仍卡在“去O”中途，因此可見數據庫行業壁壘之高。
然而這一切，伴隨著云計算的發展，正在發生著改變。
事實上，并非只有國內的企業想要去“O”，在國外亦是如此。
“地球上沒有任何一家公司比Oracle更了解數據管理，這就是為什么Oracle的數據庫在垂直規模上遠勝他人的原因。”此前，這是眾多數據庫從業者的共同看法。
但事實上，隨著企業上云的進程加快，Oracle的優勢顯然不復存在。
“并不是說Oracle的數據庫不好，只是它根本不適合網絡和云端。”亞馬遜首席技術官Werner Vogels曾解釋到。
AWS首席執行官Andy Jassy也曾表示，從Oracle走到云端的替代品，步伐正在“加快”。
雖然Oracle也發布了數據庫云優先版本，但對于云端數據庫優先的公司來說，Oracle根本就沒有所需的DNA。
再看國內，隨著數字經濟的發展，國內眾多企業也開始去“O”的進程，巧合的是，正在撕裂傳統數據庫固若金湯防線的云計算廠商，此前正是Oracle的客戶。
“騰訊之前的數據庫也是用Oracle的，但在用戶以及業務急速的發展過程中，我們發現Oracle集中式數據庫的邊界是很明顯的。”騰訊云副總裁李綱接著說到：“當業務發展到一定規模，因為集中式數據庫的限制，使得業務很快就到了極限。”
隨著分布式云數據庫的發展，傳統數據庫因其昂貴、高運維難度、以及低擴展性和可用性受到挑戰。云數據庫則因天然為云定制，具備云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特點，及傳統數據庫的管理和處理性能等優勢，成為騰訊等企業的最佳選擇。
經歷過自身業務的錘煉，騰訊云自研了面向強交易的TDSQL數據庫、共享存儲云原生的數據庫CynosDB、以及專長于復雜場景下TBase數據庫等。
“數據庫的正朝著云原生、超融合、國產化這三個方向進行發展。”
騰訊云副總裁李綱
李綱接著說到：“云數據庫的發展，目前正在經歷從第一階段‘數據庫上云’，即從數據庫到云數據庫，到第二階段‘從云數據庫到云原生數據庫’的變革。”
而云原生數據庫在其看來要具備：融合、自治、效用，這三大特點。
“云原生數據庫的要具備高性能和高度兼容的優勢，敏捷、靈活的部署能力，可以讓企業像使用水、電、煤一樣使用云數據庫。從而降低企業上云門檻、提升上云進程，更好的應對智慧時代復雜的業務場景。”
在超融合方面，李綱表示，為應對海量復雜的場景數據服務在性能、成本、服務等方面的需求，數據庫正呈現出底層多模多引擎的融合，開發者接口的融合，軟硬一體交付以及全鏈路生態的融合的趨勢。
事實上，隨著數字經濟的不斷發展，混合云以及多云也正在成為企業選擇的方向，對此騰訊云數據庫產品經理對雷鋒網表示到，超融合正式在為企業解決這一問題。
“比如跨云管理，包括用戶自建環境，只要都兼容MySQL連接協議、日志格式，是可以由單邊發起進行鏈接融合的，并且也是可以實現統一界面管理的。”
同時，對于云廠商來說，在用戶對于數據呈現多樣化和聚合化的趨勢，其產品的之間的融合也至關重要。
也正是基于這一考量，騰訊云日前宣布將原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大產品線將統一升級為“騰訊云企業級分布式數據庫TDSQL”。
據雷鋒網了解到，目前，騰訊云數據庫TDSQL下已經具有金融級分布式產品序列TDSQL；單體實例可支撐百T百萬QPS的云原生序列TDSQL-C；可應用于百P級復雜場景的分析型 序列TDSQL-A等；能夠融合公有云與私有云，連接傳統IDC與云數據庫的數據庫SaaS工具DBbridge；TDSQL一體機等產品。
此舉在行業人士看來，騰訊云正對應著其正在推進產業互聯網戰略，同時，復雜的企業應用場景數據服務，對性能、成本、服務等方面，提出了更高的需求，因此有了這種超融合技術。
2020年11月，Gartner發布了2020年全球云數據庫魔力象限報告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》，其中阿里巴巴、華為，騰訊均有上榜。
因此在李綱看來，隨著國內云廠商技術能力不斷提升，數據庫等核心技術的國產化也取得重大突破，對本土客戶的需求將會有更好的適應和匹配，數據庫國產化成為行業發展的必然。
李綱表示，國產數據庫已經進入快速發展時期。以騰訊為例，此次升級后的“騰訊云企業級分布式數據庫TDSQL”家族產品不僅符合國產化要求，還積極融入國產生態系統，并且可適配上下游一系列國產軟硬件。
“國產數據庫的發展一般會經過互聯網企業、民生政務、傳統行業應用、金融核心業務這幾個階段的打磨，其中金融行業對數據庫要求最為苛刻，不僅數據容錯度低，而且還要符合信息安全等級規范。”
不妨再以騰訊云數據庫為例，在金融場景中，目前騰訊云數據庫已在平安銀行信用卡A+新核心系統、人保財險系統、張家港農商行的核心系統中落地應用。
此外，在政務場景，騰訊云數據庫支撐了2020年全國第七次人口普查、防疫健康碼、數字廣東等項目。
顯然，國產化數據庫正向著全行業應用進行著覆蓋，并不斷適配本土的要求。與此同時，隨著國家相關政策的不斷落地，數據庫國產化也將指日可待。雷鋒網雷鋒網
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