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“今年的汽車行業(yè)更卷了。”不少參加過今年幾個大型車展的業(yè)內(nèi)人都發(fā)現(xiàn)，汽車智能化下半場里一個突出矛盾是，不僅要卷技術(shù)先進性，還要卷合規(guī)性，既要快，又要穩(wěn)。
這背后是智駕平權(quán)時代到來使然。放眼望去，如今不少一二十萬的車型都配備了輔助駕駛、座艙大模型等功能，智能汽車已走進了廣泛的C端大眾。
所以，要快，但不能野蠻發(fā)展，任風(fēng)險擴散；要穩(wěn)，但不能進展遲緩，讓體驗掉隊。這也對汽車云服務(wù)商們提出了更高維的要求。
而縱觀一眾汽車云廠商，騰訊汽車云是個特別的存在：它是一個手握To C、To B兩類優(yōu)勢牌面，并將之相互打通的玩家。
首先，在C端，騰訊擁有大量“超級入口”：微信，騰訊會議，騰訊地圖、QQ音樂等，這些都是大眾日常高頻使用的APP，也是保證用戶體驗的基本前提。
而在B端，一方面，這些C端超級APP讓騰訊汽車云找到了立足點和基本盤，就連一位汽車云友商高管也曾直言：“我們和微信、QQ音樂都有合作。在座艙場景中，你很難繞開他（騰訊）?！绷硪环矫?，從C端沉淀下來的經(jīng)驗，還在不斷轉(zhuǎn)化成騰訊汽車云To B的技術(shù)勢能。
這種兼具B、C兩端優(yōu)勢的特點，正在成為智駕平權(quán)時代下，汽車云服務(wù)賽道里的關(guān)鍵差異。
對于大多數(shù)C端汽車用戶而言，與其說是購買的是高大上的技術(shù)，不如說是一種實實在在的產(chǎn)品體驗。而其中，出行導(dǎo)航的體驗尤為關(guān)鍵，堪稱首要剛需。
這時候，導(dǎo)航地圖作為連接人與車，車與道路環(huán)境等物理世界的核心媒介，往往是產(chǎn)品力最直觀的體現(xiàn)，也貫穿了中國汽車智能化的發(fā)展史。
2017年，鐘學(xué)丹在騰訊地圖事業(yè)部里牽頭負責(zé)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。在做一個市場調(diào)研項目時，他和同事們收到了一個汽車用戶反饋最多的痛點：
車載地圖不好用，缺點很多，比如是離線的、無法及時更新，定位也不準等等。性能和手機地圖沒法比，以至于很多人都在車上另外安裝了手機支架，使用手機導(dǎo)航。
如何攻克這一痛點？鐘學(xué)丹等人開始花大力氣優(yōu)化車載導(dǎo)航，開啟了車端智能化征途。
彼時，行業(yè)發(fā)展尚處早期，汽車“云端”能力還未受到足夠重視，業(yè)內(nèi)目光主要聚焦在“車端”。
在不少消費者的印象里，當時市面上能買到的，所謂的“智能化”體驗，大多都是預(yù)裝方案，類似于交付一個黑盒安裝到車上，其實并不具備OTA能力。騰訊對地圖導(dǎo)航、語音、娛樂等一系列車載產(chǎn)品的優(yōu)化，可以說恰逢其時。
2018年，騰訊集團展開了騰訊歷史上的第三次組織架構(gòu)調(diào)整，史稱“930變革”。這次變革中，騰訊成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級。
隨著CSIG的成立，車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也從地圖事業(yè)部里獨立出來，成立了“智慧出行事業(yè)部”，由鐘學(xué)丹負責(zé)。
單獨成立出行事業(yè)部的必要性是什么？
騰訊內(nèi)部人告訴雷峰網(wǎng)，從功能屬性上講，地圖事業(yè)部屬于產(chǎn)品線，主要做通用型產(chǎn)品；智慧出行事業(yè)部屬于行業(yè)線，承擔(dān)銷售職能，更貼近市場和客戶的產(chǎn)品需求，提供更垂直的解決方案交付，走好服務(wù)客戶的“最后一公里”。
2020年前后，車端堆料帶來的駕駛體驗逐漸到達一個瓶頸期，車企和方案商們開始轉(zhuǎn)向云端求解，汽車行業(yè)對云計算的需求隨之變大。
也正值此時，2021年騰訊開始推行集團業(yè)務(wù)全面上云，CSIG也隨之做出調(diào)整：把云作為整個CSIG的底座，支撐其全線產(chǎn)品。于是，包括智慧出行在內(nèi)的CSIG各行業(yè)線都開始向云轉(zhuǎn)型，大規(guī)模、趨勢性地與云建立起強鏈接。
在不少智慧出行部門員工的回憶里，彼時，部門不僅在戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)上強調(diào)云，還吸收了一批云計算人才，大家經(jīng)常開會研討，看怎么把云端和車端結(jié)合起來，推動智能汽車產(chǎn)品的突破。更多故事細節(jié)，可添加作者微信 xf123a 交流。
有了云端的支持，車端體驗確實有了進一步的提升，但這種提升起初并沒有大家預(yù)想的那么大。
直到2024年，情況開始逆轉(zhuǎn)。
“2024年之前，自動駕駛與AI和大模型的關(guān)聯(lián)性都比較弱，更多還是代碼堆積。但進入2024年，大模型對汽車的支持明顯增強，帶來了不少智駕體驗上的升級。”騰訊智慧出行解決方案總經(jīng)理費玉霞表示。
費玉霞告訴雷峰網(wǎng)，在座艙場景里，許多看似簡單的問答互動，例如天氣查詢和行程規(guī)劃，在有了大模型支持后，變得能用、易用，而這些C端體驗提升的背后，都離不開云與AI的雙重飛躍。
而類似的智能體驗還在增多。比如，騰訊智慧出行正在實現(xiàn)從室外道路到室內(nèi)停車位的無縫導(dǎo)航銜接，幫助用戶輕松找到更方便的停車位并智能規(guī)劃續(xù)接路線。
過去一年已經(jīng)覆蓋全國100城5000個室內(nèi)停車場地圖的建設(shè)，并整合了微信小程序生態(tài)，一起來提升用戶出行體驗。
不僅如此，事實上，騰訊在人車交互上并未步于導(dǎo)航和出行，而是有著更大的“野心”。
在汽車越來越像一個“大號”手機的當下，如何占據(jù)這一大型智能終端的“超級入口”，是一個更為“關(guān)鍵”的問題，也是騰訊在智能汽車領(lǐng)域里的目標之一。
尤其是，通過大模型接入車載生態(tài)，車與人的互動正在變得更加順暢自如。
從目前已公開的布局看，騰訊正在把“超級入口”的重任寄希望于“地圖”。對此你若有不同看法，可添加作者微信 xf123a 討論。
在騰訊對智能汽車的未來設(shè)想中，讓地圖LBS（位置服務(wù)）、AI Agent能力，與豐富的微信小程序生態(tài)相結(jié)合。讓用戶直接對話地圖，可能用戶說的并不是一個“目的地”而是一個“出行目的”。
當用戶說出想法后，AI Agent便開始結(jié)合地圖路線，幫助用戶規(guī)劃目的地、行程、餐飲消費、用車保養(yǎng)、商場購物等需求。
例如，根據(jù)車輛實時行駛路線，智能推薦順路的咖啡館，用戶一句話語音即可在車載小程序中完成咖啡點單，核銷碼還會自動發(fā)送到用戶手機上，到店直接快捷核銷，完成復(fù)雜的服務(wù)閉環(huán)操作。
再比如，用戶一句話語音即可提前餐廳排隊拿號，并讓車載助手實時同步排隊進度。
由此地圖也就從提供“目的地導(dǎo)航”變成了提供“解決方案”，成為涵蓋用戶衣食住行娛等方面的全功能性超級入口。而伴隨著這一設(shè)想的逐步落地，騰訊也將進一步拓寬對物理世界的連接。
不僅如此，眼下，這些C端“超級入口”還在不斷轉(zhuǎn)化為B端勢能。
事實上就在前些年，智駕實現(xiàn)方式還是以機械傳統(tǒng)的“代碼+人工”為主，后來才逐漸開始AI化，大模型化。伴隨一路進化而來的是：以駕駛數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)為主的數(shù)據(jù)正變得越來越重要。
費玉霞告訴雷峰網(wǎng)，2020年前后，市面上的智能駕駛還只是若干個功能的組合，其中絕大部分都是通過“專家系統(tǒng)”的方式實現(xiàn)的。但到了2023年，BEV+Transformer成了智駕實現(xiàn)的主流方式。
一個現(xiàn)狀是，目前國內(nèi)市面上20萬左右售價的主流車型大都選擇采購BEV+Transformer這一訓(xùn)練技術(shù)方案。
“過去一年國內(nèi)智能駕駛行業(yè)的普遍做法是：先用高精地圖做模型訓(xùn)練，然后用輕量級高精地圖或?qū)Ш郊壍貓D來完成輔助駕駛。騰訊在去年所服務(wù)的科技公司和車企，大部分都采用了上述方案?！辟M玉霞補充道。
“模型要升級，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的要求也會隨之提高。這時候，真實的、實時更新、精準的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，能夠顯著提升車企在研發(fā)和測試新一代模型時的效率，而這正是騰訊擅長所在。”
來自前端物理世界的地圖等車端數(shù)據(jù)，源源不斷輸向后端，這些海量交互數(shù)據(jù)形成了大模型時代下車端與云端之間高效循環(huán)的生產(chǎn)線，加速著汽車智駕的研發(fā)效率。
一方面，地圖數(shù)據(jù)可以作為智能駕駛模型訓(xùn)練的“真值”數(shù)據(jù)，并幫助智駕系統(tǒng)更好地理解道路拓撲和空間結(jié)構(gòu)，讓駕駛更懂路、更安全；另一方面，地圖也為智駕系統(tǒng)提供更合理的選路和導(dǎo)航規(guī)劃建議。
例如去年，騰訊發(fā)布了“智駕地圖8.0”艙駕一體解決方案，對各層級地圖數(shù)據(jù)要素的進一步分類、整合與加工，除繼續(xù)提升C端用戶的智駕體驗外，騰訊地圖還通過統(tǒng)一的地圖和數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)人駕和車駕共用一張圖、共享一份數(shù)據(jù)。
這樣不僅提升了自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)效率，還大幅降低了自動駕駛訓(xùn)練的成本。
不僅如此，騰訊在助力智能駕駛研發(fā)時，還更加注重合規(guī)性。“合規(guī)”是一個與騰訊汽車云伴隨的高頻詞匯，這背后是騰訊在C端互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里長達二十多年的安全合規(guī)的經(jīng)驗積累，以及養(yǎng)成的對合規(guī)運營的高度重視。
費玉霞告訴雷峰網(wǎng)：“與其他行業(yè)里已經(jīng)成熟的合規(guī)要求不同，智駕領(lǐng)域的合規(guī)還在持續(xù)建設(shè)中，這就要求服務(wù)商在提供合規(guī)服務(wù)時，能按照政府的法律法規(guī)對合規(guī)方案做持續(xù)迭代、實時刷新，而這并非易事?！?/p>
她表示，騰訊在汽車云賽道里的合規(guī)是“分數(shù)更高”的合規(guī)——不止及格，而是要比八九十分還要高的水平。而騰訊汽車云之所以能做到持續(xù)的、高水平的合規(guī)，主要原因有兩點：一是“云圖一體”的架構(gòu)設(shè)計；二是“汽車云專區(qū)”的打造。
在云圖一體方面。
騰訊汽車云的多位從業(yè)者告訴雷峰網(wǎng)，近年來，“云圖為基、車云一體”是騰訊智慧出行業(yè)務(wù)重要的戰(zhàn)略，這體現(xiàn)在方方面面。
比如在合規(guī)方面，騰訊云提供的全流程數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)，就有地圖的合規(guī)經(jīng)驗和資質(zhì)做兜底驗證。
利用“云圖一體化”的優(yōu)勢，在車端數(shù)據(jù)傳輸前，做到“金融級”加密，確保合規(guī)后再傳輸；云上處理數(shù)據(jù)時，通過“專云專用”的智能駕駛云專區(qū)，進行有效的數(shù)據(jù)隔離。整個流程都依托騰訊地圖的甲級圖商資質(zhì)，去做驗證，最大程度保障合規(guī)。
云和地圖業(yè)務(wù)的整合，是騰訊的優(yōu)勢之一。
“騰訊的云與地圖是真正打通的——兩大業(yè)務(wù)同在一個事業(yè)群群組，同一套組織架構(gòu)可以讓兩者更好地融合、協(xié)同?！辟M玉霞告訴雷峰網(wǎng)，騰訊云和騰訊地圖兩大團隊會一起持續(xù)迭代合規(guī)方案，基于實時變動的法規(guī)要求，持續(xù)去check產(chǎn)品的合規(guī)性。
在汽車云專區(qū)方面。
騰訊汽車云以“自動駕駛云專區(qū)”的形式來確保高水平的合規(guī)。
截止目前，騰訊打造了國內(nèi)最大規(guī)模的智能駕駛云專區(qū)，已在華東、華北拓展了四個云專區(qū)。
費玉霞告訴雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))，汽車云專區(qū)有諸多優(yōu)勢，是嚴格遵從自然資源部安全合規(guī)要求，機房與網(wǎng)絡(luò)獨立于公有云，保障了全流程的數(shù)據(jù)合規(guī)。
雷峰網(wǎng)了解到，盡管市面上有不少“智駕云專區(qū)”，但不同專區(qū)嚴格意義上存在不小差異。
費玉霞告訴雷峰網(wǎng)，按照自然資源部的要求，地圖測繪等涉密數(shù)據(jù)需要保存在物理隔離的環(huán)境里，而不是在原有大的云計算資源中切一塊出來用于自動駕駛。后者屬于邏輯隔離，而非騰訊汽車云所堅持的、更嚴格的物理隔離。更多關(guān)于汽車云專區(qū)的布局故事，可添加作者微信 xf123a 交流。
“這背后涉及到一個風(fēng)險概率問題。而風(fēng)險概率在合規(guī)安全性評估中，從來都是重中之重?！彼a充道。尤其隨著今年以來的智駕普惠運動的推進，更高效、高水平的安全、合規(guī)，正在成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
不止于此。在鐘學(xué)丹看來，眼下，汽車產(chǎn)業(yè)正進入到深度、全面應(yīng)用AI大模型的階段。云廠商需要提供全棧AI能力，助力汽車行業(yè)像用水用電一樣，“用好”AI工具，打造“好用”的AI應(yīng)用。
在這一判斷下，近期騰訊汽車云又發(fā)布了面向汽車行業(yè)的全棧AI能力，包含底座、平臺、應(yīng)用三大層級：
不僅以“云原生高性能智算”為核心，搭建了一套集算、存、網(wǎng)、數(shù)于一體的AI底座；還利用平臺化能力，把“數(shù)據(jù)—模型—業(yè)務(wù)”這一鏈路，打造成“閉環(huán)高速公路”，解決數(shù)據(jù)鏈條斷開、接口對不齊、幻覺問題反復(fù)出現(xiàn)等問題。
同時，以“產(chǎn)品即能力”為核心，打磨出一套真正開箱即用、能順暢落地的智能座艙+導(dǎo)航+服務(wù)體系。
這一套下來，為車企和智駕方案商等在“大模型上車”方面，提供了一整套可部署、可落地的有效路徑。
如果從服務(wù)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)算起，汽車云供應(yīng)商們在這一行已深耕有十多年之久。
在鐘學(xué)丹看來，如今各家汽車云服務(wù)商在IaaS層等基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)方面都達到了較高水平，難以拉開太大差距。此時，騰訊兼具B、C兩端勢能的優(yōu)勢就凸顯出來了：能夠更多維度地服務(wù)汽車行業(yè)客戶。
這種多維的核心特征在于“全棧、全鏈條”的服務(wù)模式：從車端到云端再回到車端，形成了一個數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)、體驗及時反饋的“飛輪閉環(huán)”。
在不少企業(yè)用戶看來，在汽車云賽道里，騰訊是少有的能把C端物理世界與B端數(shù)字世界打通并形成完整閉環(huán)的服務(wù)商。
不管是早期對用戶駕駛體驗的重視，還是后來推出的“車云一體”數(shù)據(jù)閉環(huán)方案，又或是現(xiàn)在面向汽車行業(yè)的全棧AI能力，都體現(xiàn)了“多維服務(wù)”這一理念。
而這正是智駕平權(quán)時代下，市場方最核心的訴求。
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