5G時(shí)代下，千視通的AIoT無感通行智慧園區(qū)

雷鋒網(wǎng)按：近日，2019嶺南大數(shù)據(jù)國際論壇在珠海橫琴國際會(huì)展中心隆重開幕。在當(dāng)天的論壇中，除了干貨滿滿的圓桌討論，還迎來了三場針對(duì) 5G 相關(guān)應(yīng)用的主題分享環(huán)節(jié)，雷鋒網(wǎng)也在現(xiàn)場聆聽了討論。其中，在 “5G 智慧園區(qū)” 主題中，來自千視通的智慧城市事業(yè)部總經(jīng)理時(shí)成閣博士作了《5G時(shí)代下的智慧園區(qū)》的演講。

據(jù)了解，千視通主要是打造端到端軟硬一體化，AIoT智慧園區(qū)無感通行的一家企業(yè)，并以AI算法為核心，構(gòu)建了AIoT全棧解決方案。其核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)主要來自香港ASTRI+上海交大及加拿大McMaster研究院，主導(dǎo)參與AI賦能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。

傳統(tǒng)園區(qū)的問題

時(shí)成閣博士首先談到了智慧物聯(lián)網(wǎng)，分析了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)的基本情況。他認(rèn)為，在人工智能部分，這里有一系列需要的技術(shù)，在物聯(lián)網(wǎng)這塊也是如此，而5G對(duì)于產(chǎn)業(yè)來說就像一個(gè)火苗，因?yàn)橛辛?G整個(gè)時(shí)代就會(huì)不同。

在智慧園區(qū)方面，千視通總結(jié)出傳統(tǒng)園區(qū)亟待解決的四大問題，對(duì)此，時(shí)成閣博士進(jìn)行了簡要的分析。

• 安全管理漏洞。傳統(tǒng)刷卡、指紋方式需要強(qiáng)制配合，速度慢，體驗(yàn)差，并存在代人刷卡，指紋膜等安全管理漏洞；
  

• 布控識(shí)別盲區(qū)。目前的智慧園區(qū)監(jiān)控僅使用人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)相機(jī)安裝角度、高度和拍攝距離有較高要求，對(duì)“低頭族”等情況無法識(shí)別；
  

• 園區(qū)改造成本高。傳統(tǒng)園區(qū)到智慧園區(qū)的改造，建設(shè)情況復(fù)雜，已有系統(tǒng)難以與新建系統(tǒng)配合使用，成本高昂、造成浪費(fèi)或重復(fù)建設(shè)；
  

• 事件預(yù)防能力弱。防火是園區(qū)安防的重中之重，目前傳統(tǒng)園區(qū)對(duì)火情事前預(yù)防能力弱，大多情況下，火災(zāi)不能被遏制在萌芽狀態(tài)，最終使得人們面臨巨大損失或危及生命。

AIoT 無感通行智慧園區(qū)

我們?nèi)绾谓鉀Q這些問題？達(dá)到什么樣的效果？時(shí)成閣博士介紹到，從出入到考勤，再到信息追蹤和布控，對(duì)用戶來講，最好能做到無感知，也就是對(duì)人們的正常工作沒有影響，并做到非強(qiáng)制性、非接觸性和便利性。也就是要實(shí)現(xiàn)，全域的覆蓋，全程沒有感知，對(duì)所有時(shí)間進(jìn)行布控，同時(shí)，全局是可見的。

雷鋒網(wǎng)了解到，由于整個(gè)采集流程是無感的，所以采集的角度非常多樣，圖像質(zhì)量不一定非常好，此時(shí)利用AI算法進(jìn)行圖像增強(qiáng)，比如通過超分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將低清照片轉(zhuǎn)換成成高清照片，從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別。

而在側(cè)臉還原技術(shù)上，針對(duì)只抓拍到的側(cè)臉數(shù)據(jù)，根據(jù)側(cè)臉的信息，把正面的特征提取出來，進(jìn)行圖像修補(bǔ)和增強(qiáng)，提高精確度。

在晚上或黑暗環(huán)境中，可以通過超夜視增強(qiáng)識(shí)別技術(shù)，把算法嵌入在前端的AI芯片里，把黑暗無光的照片進(jìn)行恢復(fù)、分析。

一個(gè)中心、五個(gè)模塊

5G技術(shù)有三個(gè)比較明顯的特征，低時(shí)延、高寬帶和大連接。當(dāng)5G技術(shù)和智慧園區(qū)進(jìn)行結(jié)合會(huì)帶來什么呢？關(guān)于解決方案的拓?fù)鋱D，雷鋒網(wǎng)了解到，這里主要是一個(gè)中心、五個(gè)模塊。一個(gè)中心，叫作智慧園區(qū)管理中心，而五個(gè)模塊則分別是遠(yuǎn)程訪問權(quán)限控制、門禁閘機(jī)控制、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、車輛管理子系統(tǒng)和報(bào)警信息發(fā)布。

在遠(yuǎn)程訪問權(quán)限控制方面，這里主要包括黑名單報(bào)警、陌生人報(bào)警、圍欄報(bào)警、未授權(quán)區(qū)域報(bào)警、訪客超時(shí)報(bào)警和人形屬性報(bào)警，一直到使用身份證在訪客機(jī)登記，并最終形成一人一檔；

對(duì)于門禁閘機(jī)控制，人臉“無感”三件套分為解放雙手、高效通行和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，通過可見光+紅外+3D結(jié)構(gòu)光+聲紋”四種人臉識(shí)別技術(shù)同時(shí)保障，確保誤識(shí)率最低千萬分之一；

而在視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過對(duì)人形目標(biāo)圖像源和人臉目標(biāo)圖像源的采集，可以分析出人形目標(biāo)軌跡和人臉身份信息。而軌跡關(guān)聯(lián)則是人形Re-ID和人臉Face-ID組成。

車輛管理子系統(tǒng)，主要是機(jī)動(dòng)車管理，高識(shí)別率助力車輛出入無感暢行，對(duì)30+的車輛屬性，例如車牌、車牌類型、車牌顏色、品牌、子品牌車型、車身顏色、打電話等信息進(jìn)行分析。無需取卡，自動(dòng)抓拍，多特征識(shí)別，有效記錄過車信息，準(zhǔn)確率高道閘抬桿快。

最后是報(bào)警信息發(fā)布，這里是指多類檢測算法自動(dòng)識(shí)別報(bào)警，對(duì)公共區(qū)域內(nèi)燒紙、機(jī)動(dòng)車占用消防通道、物品占用逃生通道以及周界防范告警等。

最后，時(shí)成閣博士在對(duì)千視通AIoT端到端解決方案以及5G在智慧園區(qū)的應(yīng)用總結(jié)時(shí)強(qiáng)調(diào)，前面我們提到很多功能方面的改進(jìn)，但實(shí)際上我們在開展項(xiàng)目時(shí)解決方案的準(zhǔn)確率以及覆蓋率還需要進(jìn)一步改進(jìn)，這里主要是要靠5G網(wǎng)絡(luò)部署來進(jìn)行彌補(bǔ)。有句話叫做“讓暴風(fēng)雨來得更猛烈些吧”，這是我們對(duì)5G行業(yè)的一個(gè)期盼。

智慧物聯(lián)網(wǎng)還有哪些場景需要做進(jìn)一步擴(kuò)展，今天我們分享的是智慧園區(qū)這一塊，下一步可能進(jìn)入到社區(qū)，到校園到零售，包括我們的醫(yī)療，包括養(yǎng)老等，我們希望簽署的公司和我們5G的伙伴，能成為一個(gè)整個(gè)數(shù)字化的使能者。我們的人工智能和5G的廣泛部署，使得我們的城市更安全、更便捷，更智慧。

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