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| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-07-25 10:47 | 專題：IEEE X ATEC科技思享會 |
蛙鳴伴蟬鳴，盛夏已然至。2022年7月27日-28日每晚20:00，IEEE x ATEC科技思享會第二期會議再次與您相約云端。網友們可在“IEEE電氣電子工程師”、“ATEC”、“雷峰網(公眾號：雷峰網)”、“AI科技評論”的視頻號，“ATEC科技社區(qū)”的B站視頻號提前預約我們的會議直播。
IEEE x ATEC科技思享會是由專業(yè)技術學會IEEE與前沿科技探索社區(qū)ATEC聯(lián)合主辦的技術沙龍。邀請行業(yè)專家學者分享前沿探索和技術實踐，助力數(shù)字化發(fā)展。
在萬物互聯(lián)的大數(shù)據時代，數(shù)據鏈接了我們生活的方方面面。一方面，大數(shù)據極大便利了我們的工作與生活；另一方面，數(shù)據的海量化也增加了諸多隱私信息泄露的風險與挑戰(zhàn)。數(shù)據時代，隱私保護的重要性愈發(fā)凸顯。數(shù)據一旦泄漏，隱私將無處遁形。
本期科技思享會邀請到了四位重磅嘉賓，將于7月27日與28日兩晚，每晚20:00—21:30，共同圍繞“隱私保護的前沿技術及應用”這個主題，分別從機器學習算法、通訊協(xié)議、APP及操作系統(tǒng)等不同層面，就隱私安全風險及技術創(chuàng)新應用展開討論。
關于嘉賓
演講嘉賓 | 陳 愷
中國科學院信息工程研究所研究員
信息安全國家重點實驗室副主任
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
陳愷教授的主要研究領域包括系統(tǒng)安全、人工智能安全。在IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS等發(fā)表論文100余篇；曾主持國家自然科學基金（重點項目）等國家、部委課題40余項。擔任S&P、USENIX Security、CCS等A類會議程序委員會成員。獲得國家高層次人才計劃領軍人才、中國科學院青年科學家獎、CCF-IEEE CS青年科學家獎、北京市“杰出青年”基金、北京市智源青年科學家、CCF杰出演講者、中國科學院青年創(chuàng)新促進會（優(yōu)秀會員）等。
分享時間：2022.7.27 20:05-20:40
Time:20:05-20:40,July 27,2022
移動應用App與用戶隱私密切相關，我們在報告中將討論該類問題，包括移動App獲取隱私的典型方式，以及移動App中關于隱私設置的問題，這些隱私設置通常默認設置為共享用戶數(shù)據。接著我們討論智能音箱中的技能（Skill）， 智能音箱已被廣泛使用，其中虛擬個人助理在帶來便利的同時也可能會收集用戶隱私，我們對技能行為進行系統(tǒng)化研究，并發(fā)現(xiàn)數(shù)以千計的可疑技能；最后我們探索技能在上架前的審核機制。
演講嘉賓 | 張秉晟
張秉晟教授是浙江大學百人計劃研究員，國家級青年人才項目獲得者，科技部重大科研項目首席科學家（網絡空間安全治理專項），回國前曾任英國蘭卡斯特大學助理教授(終身教職)、信息安全學科帶頭人、網絡安全系主任。張秉晟博士的研究成果多次在Eurocrypt、Asiacrypt、CCS、NDSS等國際頂級會議上發(fā)表。近幾年，張秉晟博士致力于推進隱私計算相關國際標準，主導推進ISO SC27基于零知識證明的隱私保護指南國際標準，任IEEE P2859 多模態(tài)融合標準化工作組副主席、IEEE P2842安全多方計算工作組秘書。
分享時間：2022.7.27 20:40-21:15
Time:20:40-21:15,July 27,2022
隱私函數(shù)評估(Private Function Evaluation, PFE)是一種特殊類型的MPC協(xié)議，它除了保護輸入隱私外，還可以保護執(zhí)行函數(shù)的隱私性。在這項工作中，我們提出了一種適用于RAM函數(shù)的PFE方案。特別地，我們首先設計了一種高效的4方分布式ORAM方案，每次訪問(讀、寫)存儲內容僅需O(logn)的攤銷通信。在此基礎上，我們使用MPC技術模擬了RISC RAM機器的執(zhí)行，從而隱藏機器的(i)內存訪問模式，(ii)機器狀態(tài)(包括寄存器，程序計數(shù)器，條件標志等內容)，以及(iii)執(zhí)行的指令。我們的方案可以自然地支持簡化的TinyRAM指令集；對于給定輸入x的RAM函數(shù)P，如果在不保護隱私的情況下計算P(x)需要花費z個指令周期，那么我們的PFE方案能夠使用5z-1輪在線通信對P(x)進行安全計算，同時保護函數(shù)P和輸入x的隱私。我們實現(xiàn)了我們設計的PFE系統(tǒng)，并針對集合相交，二進制搜索和快速排序等算法對該系統(tǒng)進行了基準測試。例如，隱私執(zhí)行輸入大小為2^10二進制搜索算法，我們的系統(tǒng)需要5.81s。
張陽是德國CISPA亥姆霍茲信息安全中心的研究員。他于2016年在盧森堡大學獲得博士學位。張陽的研究興趣是可信賴的機器學習，尤其關注機器學習模型的隱私方面。張陽的團隊在圖神經網絡和對比學習的隱私風險研究方面處于領先地位。在過去的幾年里，張陽在信息安全領域的頂級場所發(fā)表了多篇論文，包括CCS、S&P、NDSS和USENIX security，他的研究獲得了2019年NDSS杰出論文獎。他還定期在頂級會議的計劃委員會任職。
《機器學習模型的隱私保護》
分享時間：2022.7.28 20:05-20:40
Time:20:05-20:40,July 28,2022
在過去的十年中，機器學習取得了巨大的進步。在不斷改善我們的日常生活的同時，據最近研究表明，機器學習模型很容易受到各種隱私攻擊。在本次演講中，張陽老師將介紹他們最近在量化機器學習模型的隱私風險方面的三項工作：首先，他將討論成員資格推斷的一些最新發(fā)展。其次，他將討論針對在線學習的數(shù)據重建攻擊。最后，他將介紹針對圖神經網絡的鏈接竊取攻擊。
演講嘉賓 | 何丹丹
IEEE中國客戶與資訊經理
何丹丹老師負責中國地區(qū)（包括港澳臺）的IEEE客戶培訓工作。從事科技信息服務工作多年，為高校、科研院所、企業(yè)及政府機構提供IEEE研發(fā)資源的培訓及相關科研支持服務，致力于推動研究人員對IEEE前沿科技資訊的高效利用與科研信息素養(yǎng)的持續(xù)提升。
分享時間：2022.7.28 20:40-21:15
Time:20:40-21:15,July 28,2022
隨著全球各地隱私數(shù)據法規(guī)的不斷發(fā)布，對企業(yè)收集、加工、處理和使用用戶數(shù)據提出了更嚴格的要求和更艱難的挑戰(zhàn)。這一挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在意識層面，需要了解產品開發(fā)和運營過程中應遵循怎樣的合規(guī)流程；同時這些設計開發(fā)的目標也需要前沿的隱私安全技術手段才能得以實現(xiàn)。IEEE關注隱私安全發(fā)展，從技術發(fā)布、標準開發(fā)、課程培訓、職業(yè)認證等多方面助力隱私安全實踐與人才培養(yǎng)。
董晶研究員主要從事計算機視覺、生物特征識別、多媒體內容取證與安全等AI前沿方向的技術研究，她先后以項目（課題）負責人承擔4項國家自然科學基金、3項國家重點研發(fā)項目（課題）、國家重大專項子項及20余項省部級科研項目（課題）。已在國際權威期刊及學術會議上發(fā)表學術論文60余篇，申請發(fā)明專利30余項。她曾榮獲2019年度中國人工智能學會杰出貢獻獎、2020年度CSIG石青云女科學家獎、2021年度CSIG科技獎二等獎（排名第一）及2021年度吳文俊人工智能科學技術獎（技術進步科普類）。
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