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隨AI技術的不斷深入發展，醫學人工智能應用如雨后春筍般迅速涌現，在醫療領域遍地開花。尤其是自2020年初新冠疫情爆發之后，AI更是在戰"疫"一線被廣泛應用。
AI憑借其智能化、自動化的特點，通過強大算力解鎖復雜數據、處理海量數據，不僅能夠幫助醫生減輕工作負擔、提高診療效率、精準節約醫療成本，幫助提高病人舒適度、做好風險預測。AI在多個醫療場景落地應用，更在一定程度上緩解我國醫療資源不足的問題，使醫療資源更具普惠性。
AI無疑在醫學變革過程中發揮著無與倫比的重要作用。2022年9月14日-15日每晚20:00，IEEE x ATEC科技思享會第三期會議特邀四位嘉賓獨立TALK，從不同視角分享人工智能及大數據技術在醫療場景的創新研究成果。從疾病輔助診斷治療、慢病風險預測，到人群亞健康管理、智慧康養，新技術的廣泛應用正驅動著傳統醫療領域進入一個新的變革時期，希望借助豐富的AI+場景，為廣大的研究者拓展技術應用的寬度。
網友們可在“IEEE電氣電子工程師”、“ATEC科技社區”、“雷峰網(公眾號：雷峰網)”、“AI科技評論”的視頻號，“ATEC科技社區”的B站視頻號提前預約我們的會議直播。
IEEE x ATEC科技思享會是由專業技術學會IEEE與前沿科技探索社區ATEC聯合主辦的技術沙龍。邀請行業專家學者分享前沿探索和技術實踐，助力數字化發展。
關于嘉賓
演講嘉賓 | 吳 健
浙江大學教授/博導，長江學者
浙江大學健康醫療大數據國家研究院副院長
人工智能醫療器械標準化技術歸口單位專家組專家
吳健教授的研究興趣集中在醫學人工智能，發表SCI/EI論文200余篇，授權國家發明專利32項。主持國家自然科學基金項目6項、國家重點研發項目子課題2項。2007年獲教育部科技進步一等獎，2008年獲浙江省科技進步一等獎，2010年獲國家科技進步獎二等獎，2014年獲浙江省科技進步一等獎，2018年獲浙江省科技進步二等獎，2021年獲中國計算機學會科技進步優秀獎。
隨著數據量激增、機器學習技術突飛猛進、計算設備性能極速提升，醫學人工智能應用迅速涌現。報告管中窺豹，從學術界到工業界梳理醫學人工智能目前進展，并提出未來可能應用，最后介紹浙大睿醫人工智能研究中心近期工作。
香港科技大學（廣州）教授/博導
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
褚教授,1999年于清華大學計算機科學與技術系獲得學士學位；2003年于香港科技大學計算機科學系獲得博士學位。2003-2021年在香港浸會大學計算機科學系任職助理教授、副教授、正教授。現任香港科技大學（廣州）數據科學與分析學域正教授。褚教授的主要科學研究領域包括分布式系統、高性能計算、深度學習系統、無線網絡等等。褚教授在各種國際學術期刊和會議中發表論文200余篇，谷歌H指數為46，論文引用7900余次。褚教授曾獲得2021年IEEE INFOCOM、2021年DASFAA-MUST、2020年IEEE GreenCom、2018年IEEE DataCom、2015年BigCom，以及2010年IEEE CIT等國際會議的最佳論文獎。褚教授是IEEE資深會員，擔任或曾擔任SCI國際期刊IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Network、IEEE Transactions on Industrial Informatics以及ACM/Springer MONET的副編委或客座編委。
《AutoML在基于胸部CT影像的Covid-19輔助診斷中的應用》
深度學習在基于胸部影像的Covid-19輔助診斷中獲得了廣泛的應用。然而，各種人工設計的深度學習模型在不同的Covid-19數據集上表現各異，目前尚缺乏一種通用的適用于不同數據集的神經網絡結構。自動機器學習（AutoML）旨在給定數據集上自動搜索一個高效的神經網絡模型，以減少繁復的人工設計和調優過程。為了解決基于權重共享的網絡搜索策略中的穩定性問題，我們提出了一種有效的進化多目標結構搜索框架。此外，為了解決數據集匱乏的問題，我們提出了一種集成了自動數據增強和自動網絡搜索的新框架，在三種公開Covid-19數據集上均取得了優異的性能。
復旦大學教授/博導
上海市數據科學重點實驗室副主任
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
熊贇，復旦大學計算機科學技術學院教授，博士生導師，上海市數據科學重點實驗室副主任。研究方向包括數據科學、數據挖掘和大數據治理。研究工作獲國家、省部級基金和企業等資助，研究成果在TKDE、KDD等數據領域國際權威期刊和會議上發表論文80余篇。在國內率先開展大數據和數據科學的研究工作，提出了一批新型的大數據挖掘算法，這些算法已被應用于上海市醫聯平臺、上海市證券交易所、上海市交通信息中心等上海市大數據建設重要領域。
分享時間：2022.9.15 20:05-20:40
大數據技術激活醫療數據要素潛能，打破傳統醫療模式，成為智慧數字醫療發展的基石，為患者、醫生、科研者、管理者和保險行業等提供新型服務，提升疾病預防和精準診斷能力。本次報告介紹大數據分析與治理技術在醫療智能輔助診斷中的研究進展，包括序列數據、多源圖數據、多模態（文本、影像）數據挖掘方法與治理技術，及其在用藥分析、疾病診斷、醫學影像報告生成和醫療管理等場景的應用。
英特爾中國研究院副院長
IEEE WIE北京分會技術主席
王鵬博士，英特爾中國研究院副院長，政府與企業合作總監。負責技術管理、戰略規劃、產學研融合等。曾獲得英特爾全球品牌大使、英特爾技術最高獎、英特爾中國最佳員工。國際消費電子展最佳創新獎、最佳無線應用獎、最佳技術獎。發表國內外學術論文30余篇，申請國際專利10多項。目前側重在類腦感知、視覺計算、人機交互等前沿技術研究；及在智能健康、教育、制造、零售等場景落地，負責原型系統開發、技術轉移、參考設計、示范部署等。
分享時間：2022.9.15 20:40-21:15
智慧康養領域，通過視頻分析技術，對于人體靜態、動態、姿態等平衡能力進行定性和定量評估，為民政部的行業標準提供技術規范和參考系統，并在區域中心醫院進行測試和驗證。在非接觸式診療服務中，為評估師和康復師提供輔助工具，為慢病管理系統提供患者的日常和運動表現記錄。這類技術具有擴展性，可以針對不同人群，進行醫學、運動學、康復學等交叉學科的應用研究與創新落地。
主持人 | 王 浩
中國食品藥品檢定研究院副研究員
IEEE人工智能醫療器械工作組主席
王浩副研究員，美國波士頓大學博士，美國哈佛醫學院博士后，現就職于中國食品藥品檢定研究院醫療器械檢定所光機電室，主要從事有源醫療器械檢驗檢測方法、平臺、規范研究和日常檢測工作，主要研究方向包括生物醫學光學、人工智能醫療器械評價、移動醫療與可穿戴設備、有源植入物、心血管內窺成像、電磁成像等；主持國家重點研發計劃課題一項和多項省部級課題，在國內外學術期刊和會議發表論文20余篇，擁有國際發明專利1項。王浩副研究員是全國人工智能醫療器械標準化技術歸口單位秘書長，也是IEEE人工智能醫療器械標準工作組組長，主持IEEE P2801數據集質量管理與評價、P2802評價術語標準的制訂。
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