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| 本文作者： 嘉嘉 | 2022-06-20 16:35 | 專題：IEEE X ATEC科技思享會 |
仲夏至此始，未來皆可期。第一期IEEE x ATEC科技思享會將于2022年6月21日與2022年6月22日在線舉辦。網友可在“IEEE電氣電子工程師”、“雷峰網”、“AI科技評論”的微信視頻號以及“ATEC科技社區”的B站號預約觀看。
IEEE x ATEC科技思享會是由專業技術學會IEEE與前沿科技探索社區ATEC聯合主辦的技術沙龍。邀請行業專家學者分享前沿探索和技術實踐，助力數字化發展。
在數字化進程中，隨著網絡化、智能化服務的不斷深入，伴隨服務衍生出的各類風險不容忽視。本期分享會的主題是《網絡欺詐的風險與對抗》。五位嘉賓將從不同的技術領域和觀察視角，圍繞網絡欺詐場景下的風險及對抗技術展開分享。
西安交通大學教授、網絡空間安全學院副院長
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
沈超教授是國家優秀青年科學基金獲得者，主要從事數據驅動的網絡空間安全、人工智能安全、信息物理融合系統綜合安全的研究工作。近年來主持國家自然科學基金、重點研發計劃課題等部委與企業項目30余項。研究成果發表論文70余篇；獲教育部自然科學二等獎1項，7次國內外學術會議最佳/優秀論文的獎勵；主持和參與研制了多個重要系統并應用于國家大型企事業單位。
《網絡欺詐風險識別與防御的全局視角》
在互聯網和金融場景之下，人工智能技術面臨著巨大的安全威脅和挑戰。本次分享將分別從模型訓練階段、推斷階段、部署階段、應用階段，來分析AI模型遇到的安全風險。沈超老師認為應該形成全鏈路的AI安全風險識別與防御手段，并提出未來的研究趨勢——將數據與機理融合，形成對抗環境下網絡欺詐風險識別防御的有效手段。
武漢大學教授、網絡安全學院副院長
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
王騫教授是國家海外高層次青年引進人才，JWKJW基礎加強計劃重點基礎研究項目“技術首席專家”。2018年獲國家優秀青年科學基金資助。獲2018年IEEE TCSC“早期職業杰出研究獎”、2016年IEEE通信協會亞太區“杰出青年研究學者獎”。研究涉及智能系統攻防、無線系統安全、云數據安全與隱私、應用密碼學等領域。主持國家基礎加強計劃重點基礎研究項目、裝備預研教育部聯合基金重點項目、NSFC聯合基金重點支持項目、科技創新2030“新一代人工智能”重大項目課題等。發表論文200余篇，CCF A類論文100余篇，總引用超過19000次。獲8次國際會議最佳論文獎。擔任IEEE TIFS、IEEE TDSC等10多個國際知名期刊編委。
王騫老師將從“數據”視角出發，分析智能系統的風險及防御問題；圍繞數據在訓練過程、部署過程中出現的，包括后門攻擊、敏感數據保護、對抗性攻擊、傳感欺騙、系統合法使用等問題，分享相關的研究成果和應用心得。
北京大學博雅特聘教授
前沿計算研究中心副主任
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
王亦洲教授于2005年從加州大學洛杉磯分校(UCLA)獲得計算機科學博士學位，同年任美國XeroxPaloAlto研究中心(XeroxPARC)研究員。2007年加入北京大學計算機科學技術系。主要研究領域為計算機視覺、統計建模與計算、醫學影像分析、數字視覺藝術。主持國家自然科學基金項目、973計劃項目課題等科研項目十余項，在國際重要學術期刊和學術會議發表學術論文100余篇，多篇論文獲得最佳論文獎。2019年任第一屆人工智能醫療器械標準化技術歸口單位專家組專家、特邀戰略委員會專家。
《基于對抗博弈的主動跟蹤算法研究》
分享時間：2022.6.22 20:05-20:25
在智能系統風險防御的過程中，對抗博弈是一個重要的研究方向。在計算機視覺領域，主動跟蹤也是一個比較前沿的研究課題，同時也具有非常大的挑戰。比如它往往要比跟蹤目標有更強的這種運動和跟蹤能力。王亦洲老師將詳細介紹通過心理學的認知機制和博弈論結合，提高跟蹤器的跟蹤水平的一系列的研究工作。
IEEE WIE北京分會主席
北京郵電大學人工智能學院研究員、博士生導師
張曼研究員主要研究方向為人工智能、計算機視覺、生物特征識別，主持和參與國家自然科學基金、國家重點研發計劃等25項國家和省部級科研項目，在IEEE TPAMI,TIP等頂級期刊和會議上發表文章30余篇。曾獲“北京市三八紅旗獎章”、“北京市科技新星”、“海淀青年榜樣”等榮譽稱號，現任北京市青聯十二屆委員、IEEE WIE北京分會主席。
《AI知道你是誰—核身技術在反詐領域的研究》
分享時間：2022.6.22 20:25-20:45
在網絡欺詐場景中，身份認證是重要一環。而生物識別，又是身份認證的重要手段。如何魯棒識別多源異質的生物特征數據？如何保障泛在網絡環境下生物識別系統的安全性？張曼老師提出不同的生物特征模態具有不同的特點和不同的適用場景，分享如何采用多模態融合的方式，以提升識別精度和拓展應用場景。
北京航空航天大學人工智能研究院學院研究員
ATEC科技精英賽高級咨詢委員會專家
莊福振教授主要從事機器學習和數據挖掘的相關研究工作。相關研究成果已經在Nature Communications,PIEEE,TKDE,KDD等本領域頂級、重要國際期刊和國際會議上發表錄用論文100多篇。承擔/參與國家自然科學基金、科技部重點研發計劃、校企合作項目20多項。2013年獲得中國人工智能學會優秀博士學位論文獎，2017入選中國科學院青年創新促進會。
《NN模型在金融風控場景中的應用》
分享時間：2022.6.22 20:45-21:05
在線支付欺詐是網絡欺詐的又一個重要研究命題。在實際工業場景中，AI模型在提高交易欺詐識別準確率的同時，還需要關注低用戶打擾率時的召回率。莊福振老師在分享中提出通過神經層次分解機對用戶事件序列進行分析、同時建模Field之間交互關系以及Fieldvalue演化的欺詐檢測模型；以及通用的遷移學習可解釋框架，可以把建模用戶行為序列的嵌入以及多層感知機模型作為基本單元進行不同領域之間的知識遷移。相關研究成果已經在東南亞大型電商網站落地應用。
中科院自動化所研究員
IEEE亞太區執委
董晶研究員主要從事計算機視覺、生物特征識別、多媒體內容取證與安全等AI前沿方向的技術研究，她先后以項目（課題）負責人承擔4項國家自然科學基金、3項國家重點研發項目（課題）、國家重大專項子項及20余項省部級科研項目（課題）。已在國際權威期刊及學術會議上發表學術論文60余篇，已授權發明專利22項，含3項美國專利。她曾榮獲2019年度中國人工智能學會杰出貢獻獎、2020年度CSIG石青云女科學家獎、2021年度CSIG科技獎二等獎（排名第一）及2021年度吳文俊人工智能科學技術獎（技術進步科普類）。
掃碼預約21日直播
（視頻號“雷峰網”）
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（視頻號“AI科技評論”）
掃碼預約22日直播
（視頻號“雷峰網(公眾號：雷峰網)”）
掃碼預約22日直播
（視頻號“AI科技評論”）
作為全球最大的專業技術組織，IEEE在全球160多個國家和地區共有超40萬名會員，其中學生會員超12萬。
在電氣及電子工程、計算機等其他技術領域中，IEEE出版了近三分之一的技術文獻，其中包括每年出版的200本期刊和雜志，IEEE Xplore數字圖書館文獻已超過500萬篇。IEEE每年在全球舉辦超過1900個會議，會議成為了IEEE會員參與活動的重要形式，豐富和滿足了會員的生活。同時，IEEE標準協會已經制定了1000多項現行工業標準，其中包括眾所周知的IEEE802有線與無線的網絡通信標準和IEEE1394標準，另有900多項標準正在制定過程中。
IEEE積極搭建開放共享的國際合作舞臺，開展學術及科技交流活動，發展不同的科技和學術平臺，希望可以充分發揮學會會員的協同效應，建立活躍的學術和技術創新生態，助力下一代專業技術人員的發展與壯大。
ATEC
ATEC（Advanced Technology Exploration Community）前沿科技探索社區是由螞蟻集團聯合多所知名高校共同創立的技術實踐發展社區。社區致力于搭建系列產研合作平臺，推動創新技術的產業應用研究，支持應用型技術人才培養，傳播積極奮進的程序員/工程師文化。借助與多所知名高校專家學者的深度合作，ATEC科技社區創立并持續運營“ATEC科技精英賽”項目。與業內常規的大賽不同，ATEC科技精英賽通過緊扣社會價值的命題設計、貼近真實環境比賽環境搭建，目標考察選手及其團隊成員間的綜合性命題解決能力。而大賽同期錄制的業內首檔代碼競技真人秀《燃燒吧！天才程序員》，則將全景呈現比賽過程中青年科技選手間的競爭與合作、隱忍與反擊，真實展現中國年輕一代科技從業者奮發向上的精神和動力。除ATEC科技精英賽外，ATEC科技社區積極推動著ATEC沙龍、ATEC實訓平臺等多個產研合作項目，踐行“助力數字化發展”、“科技服務社會”的發展理念。
本場支持單位
西安交通大學
IEEE WIE北京分會
協辦媒體
雷峰網
AI科技評論
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